RecognizeLinkedEntitiesAction Klas
RecognizeLinkedEntitiesAction omvat de parameters voor het starten van een langlopende herkenningsbewerking voor gekoppelde entiteiten.
Als u alleen gekoppelde entiteiten in een lijst met documenten wilt herkennen en niet meerdere langlopende acties wilt uitvoeren op de invoer van documenten, roept u de methode recognize_linked_entities aan in plaats van te werken met dit model.
- Overname
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinRecognizeLinkedEntitiesAction
Constructor
RecognizeLinkedEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Keyword-Only Parameters
Name | Description |
---|---|
model_version
|
De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de meest recente, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
string_index_type
|
Hiermee geeft u de methode op die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de standaardinstelling van Python wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets |
disable_service_logs
|
Als deze optie is ingesteld op true, kunt u ervoor kiezen om uw tekstinvoer niet aan de servicezijde te laten registreren voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de Taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, uitsluitend om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, schakelt u invoerlogboekregistratie uit en beperkt u mogelijk de mogelijkheid om problemen op te lossen die zich voordoen. Zie De compliance- en privacyopmerkingen van Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en verantwoordelijke AI-principes van Microsoft op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. |
Methoden
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parameters
Name | Description |
---|---|
key
Vereist
|
|
default
|
standaardwaarde: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parameters
Name | Description |
---|---|
k
Vereist
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Kenmerken
disable_service_logs
Als deze optie is ingesteld op true, kunt u ervoor kiezen om uw tekstinvoer niet aan de servicezijde te laten registreren voor het oplossen van problemen. Standaard registreert de Taalservice uw invoertekst gedurende 48 uur, uitsluitend om problemen op te lossen bij het bieden van de verwerkingsfuncties voor natuurlijke taal van de service. Als u deze parameter instelt op true, schakelt u invoerlogboekregistratie uit en beperkt u mogelijk de mogelijkheid om problemen op te lossen die zich voordoen. Zie De compliance- en privacyopmerkingen van Cognitive Services op https://aka.ms/cs-compliance voor meer informatie en verantwoordelijke AI-principes van Microsoft op https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
De modelversie die moet worden gebruikt voor de analyse, bijvoorbeeld 'nieuwste'. Als er geen modelversie is opgegeven, wordt de API standaard ingesteld op de meest recente, niet-preview-versie. Kijk hier voor meer informatie: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
model_version: str | None = None
string_index_type
Hiermee geeft u de methode op die wordt gebruikt voor het interpreteren van tekenreeks offsets. UnicodeCodePoint, de Python-codering, is de standaardinstelling. Als u de standaardinstelling van Python wilt overschrijven, kunt u ook Utf16CodeUnit of TextElement_v8 doorgeven. Zie voor meer informatie https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
Azure SDK for Python