TextModerationOperations Klas

TextModerationOperations-bewerkingen.

Overname

builtins.object

TextModerationOperations

Constructor

TextModerationOperations(client, config, serializer, deserializer)

Parameters

Name	Description
client Vereist	Client voor serviceaanvragen.
config Vereist	Configuratie van de serviceclient.
serializer Vereist	Een serialisatiefunctie voor objectmodellen.
deserializer Vereist	Een deserializer voor objectmodellen.

Methoden

detect_language	Met deze bewerking wordt de taal van de opgegeven invoerinhoud gedetecteerd. Retourneert de ISO 639-3-code voor de overheersende taal die de ingediende tekst bevat. Meer dan 110 talen worden ondersteund.
screen_text	Detecteer scheldwoorden en overeenkomsten met aangepaste en gedeelde zwarte lijsten. Detecteert grof taalgebruik in meer dan 100 talen en komt overeen met aangepaste en gedeelde zwarte lijsten.

detect_language

Met deze bewerking wordt de taal van de opgegeven invoerinhoud gedetecteerd. Retourneert de ISO 639-3-code voor de overheersende taal die de ingediende tekst bevat. Meer dan 110 talen worden ondersteund.

detect_language(text_content_type, text_content, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parameters

Name	Description
text_content_type Vereist	str Het inhoudstype. Mogelijke waarden zijn: 'text/plain', 'text/html', 'text/xml', 'text/markdown'
text_content Vereist	Generator Inhoud op het scherm.
custom_headers	dict headers die worden toegevoegd aan de aanvraag standaardwaarde: None
raw	bool retourneert het directe antwoord naast het gedeserialiseerde antwoord standaardwaarde: False
callback	Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>] Wanneer dit is opgegeven, wordt aangeroepen met elk segment gegevens dat wordt gestreamd. De callback moet twee argumenten hebben: de bytes van het huidige gegevenssegment en het antwoordobject. Als de gegevens worden geüpload, is het antwoord Geen. standaardwaarde: None
operation_config Vereist	Bewerkingsconfiguratie overschrijft.

Retouren

Type	Description
DetectedLanguage, <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	DetectedLanguage of ClientRawResponse als raw=true

Uitzonderingen

Type	Description
APIErrorException

screen_text

Detecteer scheldwoorden en overeenkomsten met aangepaste en gedeelde zwarte lijsten.

Detecteert grof taalgebruik in meer dan 100 talen en komt overeen met aangepaste en gedeelde zwarte lijsten.

screen_text(text_content_type, text_content, language=None, autocorrect=False, pii=False, list_id=None, classify=False, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parameters

Name	Description
text_content_type Vereist	str Het inhoudstype. Mogelijke waarden zijn: 'text/plain', 'text/html', 'text/xml', 'text/markdown'
text_content Vereist	Generator Inhoud op het scherm.
language	str Taal van de tekst. standaardwaarde: None
autocorrect	bool AutoCorrectie van tekst. standaardwaarde: False
pii	bool Persoonlijke identificeerbare gegevens detecteren. standaardwaarde: False
list_id	str De lijst-id. standaardwaarde: None
classify	bool Invoer classificeren. standaardwaarde: False
custom_headers	dict headers die worden toegevoegd aan de aanvraag standaardwaarde: None
raw	bool retourneert het directe antwoord naast het gedeserialiseerde antwoord standaardwaarde: False
callback	Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>] Wanneer dit is opgegeven, wordt aangeroepen met elk segment gegevens dat wordt gestreamd. De callback moet twee argumenten hebben: de bytes van het huidige gegevenssegment en het antwoordobject. Als de gegevens worden geüpload, is het antwoord Geen. standaardwaarde: None
operation_config Vereist	Bewerkingsconfiguratie overschrijft.

Retouren

Type	Description
Screen, <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	Screen or ClientRawResponse if raw=true

Uitzonderingen

Type	Description
APIErrorException

Kenmerken

models

models = <module 'azure.cognitiveservices.vision.contentmoderator.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\vision\\contentmoderator\\models\\__init__.py'>