BanditPolicy Klas

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging op basis van margecriteria en een frequentie- en vertragingsinterval voor evaluatie.

Alle vereiste parameters moeten worden ingevuld om naar Azure te kunnen worden verzonden.

Overname

azure.mgmt.machinelearningservices.models._models_py3.EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

Constructor

BanditPolicy(*, delay_evaluation: int = 0, evaluation_interval: int = 0, slack_amount: float = 0, slack_factor: float = 0, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

delay_evaluation

int

Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden vertraagd.

evaluation_interval

int

Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties.

slack_amount

float

Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run.

slack_factor

float

Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende run.

Variabelen

delay_evaluation

int

Het aantal intervallen waarmee de eerste evaluatie moet worden vertraagd.

evaluation_interval

int

Interval (aantal uitvoeringen) tussen beleidsevaluaties.

policy_type

str of EarlyTerminationPolicyType

[Vereist] Naam van beleidsconfiguratie. Vereist. Bekende waarden zijn: 'Bandit', 'MedianStopping' en 'TruncationSelection'.

slack_amount

float

Absolute afstand toegestaan vanaf de best presterende run.

slack_factor

float

Verhouding van de toegestane afstand tot de best presterende run.