FeatureType Klas
Definieert namen van functietypen die worden herkend voor functie-engineering in AutoML.
In typische gebruiksvoorbeelden gebruikt u FeatureType-kenmerken voor het aanpassen van featuration met de AutoMLConfig klasse en de featurization
parameter.
- Overname
-
builtins.objectFeatureType
Constructor
FeatureType()
Opmerkingen
FeatureType-kenmerken worden gebruikt bij het aanpassen van featurization. Als u bijvoorbeeld een kolomtype wilt bijwerken, gebruikt u de FeaturizationConfig klasse zoals weergegeven in het voorbeeld.
featurization_config = FeaturizationConfig()
featurization_config.add_column_purpose('column1', 'Numeric')
featurization_config.add_column_purpose('column2', 'CategoricalHash')
Zie Geautomatiseerde ML-experimenten configureren voor meer informatie.
Kenmerken
AllNan
AllNan = 'AllNan'
Categorical
Categorical = 'Categorical'
CategoricalHash
CategoricalHash = 'CategoricalHash'
DROP_SET
DROP_SET = {'AllNan', 'Hashes', 'Ignore'}
DateTime
DateTime = 'DateTime'
FULL_SET
FULL_SET = {'AllNan', 'Categorical', 'CategoricalHash', 'DateTime', 'Hashes', 'Ignore', 'Numeric', 'Text'}
Hashes
Hashes = 'Hashes'
Ignore
Ignore = 'Ignore'
Numeric
Numeric = 'Numeric'
Text
Text = 'Text'
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor