datastore Module

Bevat functionaliteit voor het beheren van gegevensarchieven in Azure Machine Learning.

Klassen

Datastore

Vertegenwoordigt een opslagabstractie via een Azure Machine Learning-opslagaccount.

Gegevensarchieven zijn gekoppeld aan werkruimten en worden gebruikt voor het opslaan van verbindingsgegevens met Azure-opslagservices, zodat u deze op naam kunt raadplegen en de verbindingsgegevens en het geheim die worden gebruikt om verbinding te maken met de opslagservices niet hoeft te onthouden.

Voorbeelden van ondersteunde Azure-opslagservices die kunnen worden geregistreerd als gegevensarchieven zijn:

  • Azure Blob Container

  • Azure-bestandsshare

  • Azure Data Lake

  • Azure Data Lake Gen2

  • Azure SQL Database

  • Azure Database for PostgreSQL

  • Databricks-bestandssysteem

  • Azure Database for MySQL

Gebruik deze klasse om beheerbewerkingen uit te voeren, waaronder het registreren, weergeven, ophalen en verwijderen van gegevensarchieven. Gegevensarchieven voor elke service worden gemaakt met de register* methoden van deze klasse. Wanneer u een gegevensarchief gebruikt voor toegang tot gegevens, moet u gemachtigd zijn om toegang te krijgen tot die gegevens. Dit is afhankelijk van de referenties die zijn geregistreerd bij het gegevensarchief.

Zie de volgende artikelen voor meer informatie over gegevensarchieven en hoe deze kunnen worden gebruikt in machine learning:

Een gegevensarchief ophalen op naam. Met deze aanroep wordt een aanvraag naar de gegevensarchiefservice verzonden.