environment Module

Bevat functionaliteit voor het maken en beheren van reproduceerbare omgevingen in Azure Machine Learning.

Omgevingen bieden een manier om softwareafhankelijkheid te beheren, zodat gecontroleerde omgevingen reproduceerbaar zijn met minimale handmatige configuratie wanneer u navigeert tussen lokale en gedistribueerde cloudontwikkelingsomgevingen. Een omgeving omvat Python-pakketten, omgevingsvariabelen, software-instellingen voor trainings- en scorescripts en uitvoeringstijden op Python, Spark of Docker. Zie Herbruikbare omgevingen maken en beheren voor meer informatie over het gebruik van omgevingen voor training en implementatie met Azure Machine Learning.

Klassen

DockerBuildContext	Definieert een Docker-buildcontext. Klasse DockerBuildContext constructor.
DockerEnvironment	AFGEKEURD. Gebruik de klasse DockerConfiguration. Klasse DockerEnvironment-constructor.
DockerImageDetails	Detailsklasse van De Docker-installatiekopieën van AzureML. Klasseconstructor.
DockerImagePlatform	Hiermee definieert u een verbinding met een Azure Container Registry. Klasse DockerImagePlatform-constructor.
DockerSection	Hiermee definieert u instellingen voor het aanpassen van de Docker-installatiekopie die is gebouwd aan de specificaties van de omgeving. De DockerSection-klasse wordt gebruikt in de Environment klasse om de uiteindelijke resulterende Docker-installatiekopie die de opgegeven omgeving bevat, aan te passen en te beheren. Klasse DockerSection-constructor.
Environment	Hiermee configureert u een reproduceerbare Python-omgeving voor machine learning-experimenten. Een omgeving definieert Python-pakketten, omgevingsvariabelen en Docker-instellingen die worden gebruikt in machine learning-experimenten, waaronder bij het voorbereiden, trainen en implementeren van gegevens in een webservice. Een omgeving wordt beheerd en versiebeheerd in een Azure Machine Learning Workspace. U kunt een bestaande omgeving bijwerken en een versie ophalen om opnieuw te gebruiken. Omgevingen zijn exclusief voor de werkruimte waarin ze zijn gemaakt en kunnen niet worden gebruikt in verschillende werkruimten. Zie Herbruikbare omgevingen maken en beheren voor meer informatie over omgevingen. Klasseomgevingconstructor.
EnvironmentReference	Verwijst naar een bestaande omgevingsdefinitie die is opgeslagen in de werkruimte. Een EnvironmentReference kan worden gebruikt in plaats van een Environment-object. Constructor Class EnvironmentReference.
ImageBuildDetails	Buildklasse voor omgevingsinstallatiekopieën. De klasse ImageBuildDetails biedt details over de buildstatus van de omgevingsinstallatiekopieën. Klasse ImageBuildDetails-constructor.
PythonEnvironment	AFGEKEURD. Gebruik de klasse PythonSection. Klasse PythonEnvironment-constructor.
PythonSection	Definieert de Python-omgeving en interpreter die moeten worden gebruikt op een doelberekening voor een uitvoering. Deze klasse wordt gebruikt in de Environment klasse. Class PythonSection-constructor.
RCranPackage	Definieert de CRAN-pakketten die moeten worden geïnstalleerd. Klasse RCranPackage-constructor.
RGitHubPackage	Definieert de Github-pakketten die moeten worden geïnstalleerd. Klasse RGitHubPackage-constructor.
RSection	Definieert de R-omgeving die moet worden gebruikt op een doelberekening voor een uitvoering. Deze klasse wordt gebruikt in de klasse :class :azureml.core.Environment . Klasse RSection-constructor.
SparkEnvironment	AFGEKEURD. Gebruik de klasse SparkSection. Klasse SparkEnvironment-constructor.
SparkPackage	Definieert een Spark-afhankelijkheid (pakket). Klasse SparkPackage-constructor.
SparkSection	Definieert Spark-instellingen die moeten worden gebruikt voor het PySpark-framework in de omgeving. Deze SparkSection-klasse wordt gebruikt in de Environment klasse . Klasse SparkSection-constructor.