DatasetProfile Klas
Notitie
Dit is een experimentele klasse en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/azuremlexperimental voor meer informatie.
Een DatasetProfile verzamelt samenvattingsstatistieken over de gegevens die worden geproduceerd door een gegevensstroom.
Maak het DatasetProfile-object.
- Overname
-
builtins.objectDatasetProfile
Constructor
DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)
Parameters
- run_id
- str
De uitvoerings-id voor het experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
- experiment_name
- str
De naam van het ingediende experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
- workspace
- Workspace
Werkruimte waartoe de profieluitvoering behoort. Zie https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace voor meer informatie over werkruimten.
- profile
- <xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Profielresultaat van de meest recente profieluitvoering van het type DataProfile.
- run_id
- str
De uitvoerings-id voor het experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
- experiment_name
- str
De naam van het ingediende experiment dat wordt gebruikt om het profiel te berekenen.
- workspace
- Workspace
Werkruimte waartoe de profieluitvoering behoort. Zie https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace voor meer informatie over werkruimten.
- profile
- <xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Profielresultaat van de meest recente profieluitvoering van het type DataProfile.
Methoden
get_producing_run |
Notitie Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/azuremlexperimental voor meer informatie. Retourneer het experiment Run-object van het type Uitvoeren dat dit profiel heeft geproduceerd. |
is_stale |
Notitie Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/azuremlexperimental voor meer informatie. Retourneer booleaanse waarde om te beschrijven of het berekende profiel verouderd is of niet. Een profiel wordt beschouwd als verouderd als er wijzigingen zijn in onderliggende gegevens nadat het profiel is berekend.
|
get_producing_run
Notitie
Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/azuremlexperimental voor meer informatie.
Retourneer het experiment Run-object van het type Uitvoeren dat dit profiel heeft geproduceerd.
get_producing_run()
Retouren
De verzonden experimentuitvoering voor dit profiel wordt uitgevoerd. Zie https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class voor meer informatie over uitvoeren.
Retourtype
is_stale
Notitie
Dit is een experimentele methode en kan op elk gewenst moment worden gewijzigd. Zie https://aka.ms/azuremlexperimental voor meer informatie.
Retourneer booleaanse waarde om te beschrijven of het berekende profiel verouderd is of niet.
Een profiel wordt beschouwd als verouderd als er wijzigingen zijn in onderliggende gegevens nadat het profiel is berekend.
- Als de wijziging van de gegevensbron niet kan worden gedetecteerd, wordt TypeError geactiveerd.
- als de gegevensbron is gewijzigd na het verzenden van de profieluitvoering, is de vlag Waar;
- Anders komt het profiel overeen met de huidige gegevens en is de vlag False.
is_stale()
Retouren
booleaanse waarde om te beschrijven of het berekende profiel verouderd is of niet.
Retourtype
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor