PipelineOutputAbstractDataset Klas
Vertegenwoordigt de basisklasse voor het promoveren van tussenliggende gegevens naar een Azure Machine Learning-gegevensset.
Zodra een tussenliggende gegevens is gepromoveerd tot een Azure Machine Learning-gegevensset, worden deze ook gebruikt als een Dataset in plaats van een DataReference in de volgende stappen.
Maak tussenliggende gegevens die worden gepromoveerd naar een Azure Machine Learning-gegevensset.
- Overname
-
builtins.objectPipelineOutputAbstractDataset
Constructor
PipelineOutputAbstractDataset(pipeline_data)
Parameters
- pipeline_data
- PipelineData
De PipelineData die de tussenliggende uitvoer vertegenwoordigt die wordt gepromoveerd naar een gegevensset.
- pipeline_data
- PipelineData
De PipelineData die de tussenliggende uitvoer vertegenwoordigt die wordt gepromoveerd naar een gegevensset.
Methoden
as_named_input |
Stel de naam van de gegevensset in wanneer deze wordt gebruikt als invoer voor volgende stappen. |
create_input_binding |
Een invoerbinding maken. |
register |
Registreer de uitvoergegevensset bij de werkruimte. |
as_named_input
Stel de naam van de gegevensset in wanneer deze wordt gebruikt als invoer voor volgende stappen.
as_named_input(name)
Parameters
Retouren
De tussenliggende gegevens met de nieuwe invoernaam.
Retourtype
create_input_binding
Een invoerbinding maken.
create_input_binding()
Retouren
De InputPortBinding met deze PipelineData als bron.
Retourtype
register
Registreer de uitvoergegevensset bij de werkruimte.
register(name, create_new_version=True)
Parameters
- name
- str
De naam van de geregistreerde gegevensset zodra de tussenliggende gegevens zijn geproduceerd.
- create_new_version
- bool
Of een nieuwe versie van de gegevensset moet worden gemaakt als de gegevensbron wordt gewijzigd. De standaardwaarde is Waar. Standaard wordt alle tussenliggende uitvoer uitgevoerd naar een nieuwe locatie wanneer een pijplijn wordt uitgevoerd, dus het wordt ten zeerste aanbevolen om deze vlag ingesteld te houden op Waar.
Opmerkingen
Registratie kan alleen worden toegepast op uitvoer, maar niet op invoer. Dit betekent dat als u alleen het object dat door deze methode wordt geretourneerd, doorgeeft aan de invoerparameter van een piplinestap, er niets wordt geregistreerd. U moet het object doorgeven aan de uitvoerparameter van een pijplijnstap om de registratie te laten plaatsvinden.
Kenmerken
input_name
Haal de invoernaam van de PipelineOutputDataset op.
U kunt deze naam gebruiken om de gerealiseerde gegevensset op te halen via de omgevingsvariabele of de Run klasse-eigenschap input_datasets
.
Retouren
Invoernaam van de PipelineOutputDataset.
Retourtype
name
Haal de uitvoernaam van de PipelineData op.
Retouren
De uitvoernaam van de PipelineData.
Retourtype
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor