Forecasting Klas

Definieert vervolgens namen van prognosealgoritmen die worden gebruikt in geautomatiseerde ML.

Azure ondersteunt deze regressiealgoritmen, maar u hoeft de algoritmen niet op te geven als gebruiker. Gebruik de allowed_models parameters en blocked_models van AutoMLConfig klasse om modellen op te nemen of uit te sluiten.

Zie voor meer informatie over geautomatiseerde ML in Azure:

• Wat is geautomatiseerde ML?

• Een machine learning-taak definiëren

• Geautomatiseerde ML-experimenten configureren in Python

Overname

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Constructor

Forecasting()

Kenmerken

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'