runtime Pakket
Bevat functionaliteit voor het uitvoeren van geautomatiseerde ML in pijplijnen, het werken met model explainers en het maken van ensembles.
Dit pakket bevat klassen voor het configureren en beheren van pijplijnen en het onderzoeken van uitvoer voor geautomatiseerde machine learning-experimenten. Zie het artikel Wat is geautomatiseerde machine learning? voor meer informatie over geautomatiseerde machine learning in Azure.
Als u een herbruikbare machine learning-werkstroom voor geautomatiseerde machine learning wilt definiëren, gebruikt AutoMLStep u om een Pipelinete maken.
Modules
automl_step |
AFGEKEURD. Gebruik de functionaliteit in de automl_step module. |
ensemble |
Bevat functionaliteit voor het maken van ensembles op basis van eerdere geautomatiseerde machine learning-iteraties. Het maken van ensembles kan de machine learning-resultaten verbeteren door meerdere iteraties te combineren die betere voorspellingen kunnen opleveren in vergelijking met één iteratie. Configureer een experiment om ensembles te gebruiken met het AutoMLConfig -object. |
run |
Bevat functionaliteit voor het beheren van geautomatiseerde ML-uitvoeringen in Azure Machine Learning. Met deze module kunt u geautomatiseerde ML-uitvoeringen starten of stoppen, de uitvoeringsstatus bewaken en modeluitvoer ophalen. |
Klassen
AutoMLStep |
AFGEKEURD. Gebruik de klasse AutoMLStep. AFGEKEURD. |
AutoMLStepRun |
AFGEKEURD. Gebruik de klasse AutoMLStepRun. AFGEKEURD. |
HTSInferenceParameters |
Parameters voor HTS-deductiepijplijn. |
HTSTrainParameters |
Parameters voor HTS-trainpijplijn. |
ManyModelsInferenceParameters |
Parameters die worden gebruikt voor de deductiepijplijn van ManyModels. |
ManyModelsTrainParameters |
Parameters die worden gebruikt voor de pijplijn voor ManyModels-training. |
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor