Share via

Mpi Klas

  • Referentie

Hiermee beheert u MPI-instellingen (Message Passing Interface) voor gedistribueerde trainingstaken.

AFGEKEURD. Gebruik de klasse MpiConfiguration.

MPI kan worden opgegeven voor een taak met de distributed_training parameter van vooraf geconfigureerde schattingen Chainer, PyTorchen TensorFlow, of met een algemene Estimator.

Een klasse voor het beheren van MPI-instellingen voor taken.

Overname
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Constructor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parameters

Name Description
process_count_per_node
int

Het aantal processen (of 'werkrollen') dat op elk knooppunt moet worden uitgevoerd.

standaardwaarde: 1
process_count_per_node
Vereist
int

Wanneer u MPI gebruikt, aantal processen per knooppunt.