HyperParameterSampling Klas

Abstracte basisklasse voor alle algoritmen voor het nemen van hyperparameters.

Deze klasse omvat de hyperparameterruimte, de steekproefmethode en aanvullende eigenschappen voor afgeleide samplingklassen: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplingen RandomParameterSampling.

HyperParameterSampling initialiseren.

Constructor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Name	Description
sampling_method_name Vereist	str De naam van de steekproefmethode.
parameter_space Vereist	dict Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie.
properties	dict Een woordenlijst met aanvullende eigenschappen voor het algoritme. standaardwaarde: None
supported_distributions	set[str] Een lijst met de ondersteunde distributiemethoden. De standaardwaarde Geen geeft aan dat alle distributies worden ondersteund, zoals beschreven in module parameter_expressions. standaardwaarde: None
sampling_method_name Vereist	str De naam van de steekproefmethode.
parameter_space Vereist	dict Een woordenlijst met elke parameter en de bijbehorende distributie.
properties Vereist	dict Een woordenlijst met aanvullende eigenschappen voor het algoritme.
supported_distributions Vereist	set[str] Een lijst met de ondersteunde distributiemethoden. De standaardwaarde van Geen geeft aan dat alle distributies worden ondersteund, zoals beschreven in module parameter_expressions.
distributions_validators	dict Een woordenlijst die een distributienaam toewijst aan een functie die valideert of het een geldige distributie is voor de gebruikte steekproefmethode. De standaardwaarde Geen geeft aan dat er geen specifieke validators nodig zijn. standaardwaarde: None

to_json

Retourneer JSON die het steekproefobject hyperparameter vertegenwoordigt.

Retourneer JSON die het steekproefobject hyperparameter vertegenwoordigt.

to_json()

Type	Description
str	Steekproefbeleid met JSON-indeling.