Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Hiermee haalt u de evaluatiesamenvatting van een getraind model op. De samenvatting bevat prestatiemetingen op hoog niveau van het model, bijvoorbeeld F1, Precisie, Recall, enzovoort.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
URI-parameters
Name | In | Vereist | Type | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Ondersteund Cognitive Services-eindpunt (bijvoorbeeld https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
De naam van het project dat moet worden gebruikt. |
trained
|
path | True |
string |
Het label van het getrainde model. |
api-version
|
query | True |
string |
Client-API-versie. |
Antwoorden
Name | Type | Description |
---|---|---|
200 OK | TextAnalysisAuthoringEvaluationSummary: |
Lijst met alle evaluatieresultaten. |
Other Status Codes |
Foutreactie. |
Beveiliging
AADToken
Dit zijn de Azure Active Directory OAuth2-stromen . Wanneer het is gekoppeld aan op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure, kan het worden gebruikt om de toegang tot Azure Maps REST API's te beheren. Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure wordt gebruikt om toegang tot een of meer Azure Maps resourceaccount of subresources aan te wijzen. Elke gebruiker, groep of service-principal kan toegang krijgen via een ingebouwde rol of een aangepaste rol die bestaat uit een of meer machtigingen voor Azure Maps REST API's.
Voor het implementeren van scenario's raden we u aan verificatieconcepten te bekijken. Samengevat biedt deze beveiligingsdefinitie een oplossing voor het modelleren van toepassingen via objecten die toegangsbeheer kunnen hebben voor specifieke API's en bereiken.
Notities
- Voor deze beveiligingsdefinitie is het gebruik van de
x-ms-client-id
header vereist om aan te geven tot welke Azure Maps resource de toepassing toegang aanvraagt. Dit kan worden verkregen via de Kaarten-beheer-API.
De Authorization URL
is specifiek voor het azure-exemplaar van de openbare cloud. Onafhankelijke clouds hebben unieke autorisatie-URL's en Azure Active Directory-configuraties.
* Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure wordt geconfigureerd vanuit het Azure-beheervlak via Azure Portal, PowerShell, CLI, Azure SDK's of REST API's.
* Gebruik van de Azure Maps Web SDK maakt configuratie van een toepassing mogelijk voor meerdere gebruiksvoorbeelden.
- Momenteel ondersteunt Azure Active Directory v1.0 of v2.0 werk, school en gasten, maar geen persoonlijke accounts.
Type:
oauth2
Stroom:
implicit
Autorisatie-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Bereiken
Name | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default | https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Ocp-Apim-Subscription-Key
Een abonnementssleutel voor een taalserviceresource.
Type:
apiKey
In:
header
Voorbeelden
Successful Get Model Evaluation Summary
Voorbeeldaanvraag
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Voorbeeldrespons
{
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"BorrowerAddress": {
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 86.206894,
"rawValue": 3.4482758
},
"$none": {
"normalizedValue": 13.793103,
"rawValue": 0.55172414
}
},
"BorrowerCity": {
"BorrowerCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerName": {
"BorrowerName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerState": {
"BorrowerState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Interest": {
"Interest": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderAddress": {
"LenderAddress": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderCity": {
"LenderCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderName": {
"LenderName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderState": {
"LenderState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountNumbers": {
"LoanAmountNumbers": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountWords": {
"LoanAmountWords": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.81485,
"rawValue": 51.90372
},
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 0.18315019,
"rawValue": 0.0952381
},
"Interest": {
"normalizedValue": 0.002005294,
"rawValue": 0.0010427529
}
}
},
"entities": {
"Date": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerAddress": {
"f1": 0.6666666865348816,
"precision": 0.6000000238418579,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"BorrowerCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderAddress": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountWords": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountNumbers": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Interest": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.94845366,
"microPrecision": 0.93877554,
"microRecall": 0.9583333,
"macroF1": 0.9513889,
"macroPrecision": 0.9458334,
"macroRecall": 0.9583333
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definities
Name | Description |
---|---|
Error |
Het foutobject. |
Error |
Door mensen leesbare foutcode. |
Error |
Foutreactie. |
Evaluation |
Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage. |
Inner |
Door mensen leesbare foutcode. |
Inner |
Een object met specifiekere informatie over de fout. Volgens de Richtlijnen voor Microsoft One API: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Project |
Het project soort. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met meerdere labels. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een entiteit. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject. |
Text |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting van een klasse in een classificatieproject met meerdere labels. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een classificatieproject met meerdere labels. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een klasse in een classificatieproject met één label. |
Text |
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label. |
Error
Het foutobject.
Name | Type | Description |
---|---|---|
code |
Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes. |
|
details |
Error[] |
Een matrix met details over specifieke fouten die tot deze gerapporteerde fout hebben geleid. |
innererror |
Een object met specifiekere informatie dan het huidige object over de fout. |
|
message |
string |
Een door mensen leesbare weergave van de fout. |
target |
string |
Het doel van de fout. |
ErrorCode
Door mensen leesbare foutcode.
Name | Type | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Foutreactie.
Name | Type | Description |
---|---|---|
error |
Het foutobject. |
EvaluationKind
Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage.
Name | Type | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Splits de gegevens op basis van de gekozen gegevensset voor elk voorbeeld in de gegevens. |
percentage |
string |
Splits de gegevens in trainings- en testsets op basis van door de gebruiker gedefinieerde percentages. |
InnerErrorCode
Door mensen leesbare foutcode.
Name | Type | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Een object met specifiekere informatie over de fout. Volgens de Richtlijnen voor Microsoft One API: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Type | Description |
---|---|---|
code |
Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes. |
|
details |
object |
Foutdetails. |
innererror |
Een object met specifiekere informatie dan het huidige object over de fout. |
|
message |
string |
Foutbericht. |
target |
string |
Foutdoel. |
ProjectKind
Het project soort.
Name | Type | Description |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
Voor het bouwen van een extractiemodel om uw domeincategorieën te identificeren met behulp van uw eigen gegevens. |
CustomMultiLabelClassification |
string |
Voor het bouwen van een classificatiemodel om tekst te classificeren met behulp van uw eigen gegevens. Elk bestand kan een of meer labels hebben. Bestand 1 is bijvoorbeeld geclassificeerd als A, B en C en bestand 2 is geclassificeerd als B en C. |
CustomSingleLabelClassification |
string |
Voor het bouwen van een classificatiemodel om tekst te classificeren met behulp van uw eigen gegevens. Elk bestand heeft slechts één label. Bestand 1 is bijvoorbeeld geclassificeerd als A en bestand 2 als B. |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.
Name | Type | Description |
---|---|---|
customEntityRecognitionEvaluation |
Bevat de gegevens met betrekking tot de extractie-evaluatie. |
|
evaluationOptions |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd. |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met meerdere labels.
Name | Type | Description |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationEvaluation |
Text |
Bevat de gegevens met betrekking tot classificatie-evaluatie met meerdere labels. |
evaluationOptions |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd. |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label.
Name | Type | Description |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationEvaluation |
Text |
Bevat de gegevens met betrekking tot de evaluatie van classificatie met één label. |
evaluationOptions |
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd. |
TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een entiteit.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.
Name | Type | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee entiteiten (de twee entiteiten kunnen hetzelfde zijn). De matrix bevindt zich tussen de entiteit die is gelabeld en de entiteit die is voorspeld. |
entities |
Vertegenwoordigt de entiteitsevaluatie |
|
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1 |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van macro's |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro-F1 |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de microherroepactie |
TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren.
Name | Type | Description |
---|---|---|
kind |
Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de testgegevensset. Alleen nodig als het type evaluatie percentage is. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de trainingsgegevensset. Alleen nodig als het type evaluatie percentage is. |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting van een klasse in een classificatieproject met meerdere labels.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een classificatieproject met meerdere labels.
Name | Type | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Vertegenwoordigt de klassenevaluatie |
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1 |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van macro's |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro-F1 |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de microherroepactie |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een klasse in een classificatieproject met één label.
Name | Type | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Vertegenwoordigt de modelprecisie |
falseNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven |
falsePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven |
precision |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van het model |
recall |
number |
Vertegenwoordigt de F1-score van het model |
trueNegativeCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven |
truePositiveCount |
integer |
Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label.
Name | Type | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Vertegenwoordigt de klassenevaluatie |
confusionMatrix |
object |
Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee klassen (de twee klassen kunnen hetzelfde zijn). De matrix bevindt zich tussen de klasse die is gelabeld en de klasse die is voorspeld. |
macroF1 |
number |
Vertegenwoordigt de macro F1 |
macroPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de macroprecisie |
macroRecall |
number |
Vertegenwoordigt het terughalen van macro's |
microF1 |
number |
Vertegenwoordigt de micro-F1 |
microPrecision |
number |
Vertegenwoordigt de microprecisie |
microRecall |
number |
Vertegenwoordigt de microherroepactie |