Delen via


Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary

Hiermee haalt u de evaluatiesamenvatting van een getraind model op. De samenvatting bevat prestatiemetingen op hoog niveau van het model, bijvoorbeeld F1, Precisie, Recall, enzovoort.

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01

URI-parameters

Name In Vereist Type Description
Endpoint
path True

string

Ondersteund Cognitive Services-eindpunt (bijvoorbeeld https://.api.cognitiveservices.azure.com).

projectName
path True

string

De naam van het project dat moet worden gebruikt.

trainedModelLabel
path True

string

Het label van het getrainde model.

api-version
query True

string

Client-API-versie.

Antwoorden

Name Type Description
200 OK TextAnalysisAuthoringEvaluationSummary:

Lijst met alle evaluatieresultaten.

Other Status Codes

ErrorResponse

Foutreactie.

Beveiliging

AADToken

Dit zijn de Azure Active Directory OAuth2-stromen . Wanneer het is gekoppeld aan op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure, kan het worden gebruikt om de toegang tot Azure Maps REST API's te beheren. Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure wordt gebruikt om toegang tot een of meer Azure Maps resourceaccount of subresources aan te wijzen. Elke gebruiker, groep of service-principal kan toegang krijgen via een ingebouwde rol of een aangepaste rol die bestaat uit een of meer machtigingen voor Azure Maps REST API's.

Voor het implementeren van scenario's raden we u aan verificatieconcepten te bekijken. Samengevat biedt deze beveiligingsdefinitie een oplossing voor het modelleren van toepassingen via objecten die toegangsbeheer kunnen hebben voor specifieke API's en bereiken.

Notities

  • Voor deze beveiligingsdefinitie is het gebruik van de x-ms-client-id header vereist om aan te geven tot welke Azure Maps resource de toepassing toegang aanvraagt. Dit kan worden verkregen via de Kaarten-beheer-API.

De Authorization URL is specifiek voor het azure-exemplaar van de openbare cloud. Onafhankelijke clouds hebben unieke autorisatie-URL's en Azure Active Directory-configuraties. * Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure wordt geconfigureerd vanuit het Azure-beheervlak via Azure Portal, PowerShell, CLI, Azure SDK's of REST API's. * Gebruik van de Azure Maps Web SDK maakt configuratie van een toepassing mogelijk voor meerdere gebruiksvoorbeelden.

  • Momenteel ondersteunt Azure Active Directory v1.0 of v2.0 werk, school en gasten, maar geen persoonlijke accounts.

Type: oauth2
Stroom: implicit
Autorisatie-URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Bereiken

Name Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default https://cognitiveservices.azure.com/.default

Ocp-Apim-Subscription-Key

Een abonnementssleutel voor een taalserviceresource.

Type: apiKey
In: header

Voorbeelden

Successful Get Model Evaluation Summary

Voorbeeldaanvraag

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01

Voorbeeldrespons

{
  "projectKind": "CustomEntityRecognition",
  "customEntityRecognitionEvaluation": {
    "confusionMatrix": {
      "BorrowerAddress": {
        "BorrowerAddress": {
          "normalizedValue": 86.206894,
          "rawValue": 3.4482758
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 13.793103,
          "rawValue": 0.55172414
        }
      },
      "BorrowerCity": {
        "BorrowerCity": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "BorrowerName": {
        "BorrowerName": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "BorrowerState": {
        "BorrowerState": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "Date": {
        "Date": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "Interest": {
        "Interest": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "LenderAddress": {
        "LenderAddress": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "LenderCity": {
        "LenderCity": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "LenderName": {
        "LenderName": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "LenderState": {
        "LenderState": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "LoanAmountNumbers": {
        "LoanAmountNumbers": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "LoanAmountWords": {
        "LoanAmountWords": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "$none": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 99.81485,
          "rawValue": 51.90372
        },
        "BorrowerAddress": {
          "normalizedValue": 0.18315019,
          "rawValue": 0.0952381
        },
        "Interest": {
          "normalizedValue": 0.002005294,
          "rawValue": 0.0010427529
        }
      }
    },
    "entities": {
      "Date": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "BorrowerName": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "BorrowerAddress": {
        "f1": 0.6666666865348816,
        "precision": 0.6000000238418579,
        "recall": 0.75,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 2,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "BorrowerCity": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "BorrowerState": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "LenderName": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "LenderAddress": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "LenderCity": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "LenderState": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "LoanAmountWords": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "LoanAmountNumbers": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Interest": {
        "f1": 0.75,
        "precision": 0.75,
        "recall": 0.75,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 1
      }
    },
    "microF1": 0.94845366,
    "microPrecision": 0.93877554,
    "microRecall": 0.9583333,
    "macroF1": 0.9513889,
    "macroPrecision": 0.9458334,
    "macroRecall": 0.9583333
  },
  "evaluationOptions": {
    "kind": "percentage",
    "trainingSplitPercentage": 80,
    "testingSplitPercentage": 20
  }
}

Definities

Name Description
Error

Het foutobject.

ErrorCode

Door mensen leesbare foutcode.

ErrorResponse

Foutreactie.

EvaluationKind

Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage.

InnerErrorCode

Door mensen leesbare foutcode.

InnerErrorModel

Een object met specifiekere informatie over de fout. Volgens de Richtlijnen voor Microsoft One API: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

ProjectKind

Het project soort.

TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.

TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met meerdere labels.

TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label.

TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een entiteit.

TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.

TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren.

TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting van een klasse in een classificatieproject met meerdere labels.

TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een classificatieproject met meerdere labels.

TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een klasse in een classificatieproject met één label.

TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label.

Error

Het foutobject.

Name Type Description
code

ErrorCode

Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes.

details

Error[]

Een matrix met details over specifieke fouten die tot deze gerapporteerde fout hebben geleid.

innererror

InnerErrorModel

Een object met specifiekere informatie dan het huidige object over de fout.

message

string

Een door mensen leesbare weergave van de fout.

target

string

Het doel van de fout.

ErrorCode

Door mensen leesbare foutcode.

Name Type Description
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached

string

AzureCognitiveSearchIndexNotFound

string

AzureCognitiveSearchNotFound

string

AzureCognitiveSearchThrottling

string

Conflict

string

Forbidden

string

InternalServerError

string

InvalidArgument

string

InvalidRequest

string

NotFound

string

OperationNotFound

string

ProjectNotFound

string

QuotaExceeded

string

ServiceUnavailable

string

Timeout

string

TooManyRequests

string

Unauthorized

string

Warning

string

ErrorResponse

Foutreactie.

Name Type Description
error

Error

Het foutobject.

EvaluationKind

Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage.

Name Type Description
manual

string

Splits de gegevens op basis van de gekozen gegevensset voor elk voorbeeld in de gegevens.

percentage

string

Splits de gegevens in trainings- en testsets op basis van door de gebruiker gedefinieerde percentages.

InnerErrorCode

Door mensen leesbare foutcode.

Name Type Description
AzureCognitiveSearchNotFound

string

AzureCognitiveSearchThrottling

string

EmptyRequest

string

ExtractionFailure

string

InvalidCountryHint

string

InvalidDocument

string

InvalidDocumentBatch

string

InvalidParameterValue

string

InvalidRequest

string

InvalidRequestBodyFormat

string

KnowledgeBaseNotFound

string

MissingInputDocuments

string

ModelVersionIncorrect

string

UnsupportedLanguageCode

string

InnerErrorModel

Een object met specifiekere informatie over de fout. Volgens de Richtlijnen voor Microsoft One API: https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

Name Type Description
code

InnerErrorCode

Een van een door de server gedefinieerde set foutcodes.

details

object

Foutdetails.

innererror

InnerErrorModel

Een object met specifiekere informatie dan het huidige object over de fout.

message

string

Foutbericht.

target

string

Foutdoel.

ProjectKind

Het project soort.

Name Type Description
CustomEntityRecognition

string

Voor het bouwen van een extractiemodel om uw domeincategorieën te identificeren met behulp van uw eigen gegevens.

CustomMultiLabelClassification

string

Voor het bouwen van een classificatiemodel om tekst te classificeren met behulp van uw eigen gegevens. Elk bestand kan een of meer labels hebben. Bestand 1 is bijvoorbeeld geclassificeerd als A, B en C en bestand 2 is geclassificeerd als B en C.

CustomSingleLabelClassification

string

Voor het bouwen van een classificatiemodel om tekst te classificeren met behulp van uw eigen gegevens. Elk bestand heeft slechts één label. Bestand 1 is bijvoorbeeld geclassificeerd als A en bestand 2 als B.

TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.

Name Type Description
customEntityRecognitionEvaluation

TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary

Bevat de gegevens met betrekking tot de extractie-evaluatie.

evaluationOptions

TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren.

projectKind string:

CustomEntityRecognition

Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd.

TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met meerdere labels.

Name Type Description
customMultiLabelClassificationEvaluation

TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary

Bevat de gegevens met betrekking tot classificatie-evaluatie met meerdere labels.

evaluationOptions

TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren.

projectKind string:

CustomMultiLabelClassification

Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd.

TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label.

Name Type Description
customSingleLabelClassificationEvaluation

TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary

Bevat de gegevens met betrekking tot de evaluatie van classificatie met één label.

evaluationOptions

TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren.

projectKind string:

CustomSingleLabelClassification

Vertegenwoordigt het projecttype waarop de evaluatie is uitgevoerd.

TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een entiteit.

Name Type Description
f1

number

Vertegenwoordigt de modelprecisie

falseNegativeCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven

falsePositiveCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven

precision

number

Vertegenwoordigt het terughalen van het model

recall

number

Vertegenwoordigt de F1-score van het model

trueNegativeCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven

truePositiveCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven

TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast entiteitsherkenningsproject.

Name Type Description
confusionMatrix

object

Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee entiteiten (de twee entiteiten kunnen hetzelfde zijn). De matrix bevindt zich tussen de entiteit die is gelabeld en de entiteit die is voorspeld.

entities

<string,  TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary>

Vertegenwoordigt de entiteitsevaluatie

macroF1

number

Vertegenwoordigt de macro F1

macroPrecision

number

Vertegenwoordigt de macroprecisie

macroRecall

number

Vertegenwoordigt het terughalen van macro's

microF1

number

Vertegenwoordigt de micro-F1

microPrecision

number

Vertegenwoordigt de microprecisie

microRecall

number

Vertegenwoordigt de microherroepactie

TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Vertegenwoordigt de opties die worden gebruikt om de evaluatie uit te voeren.

Name Type Description
kind

EvaluationKind

Vertegenwoordigt het type evaluatie. Het type evaluatie is standaard ingesteld op percentage.

testingSplitPercentage

integer

Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de testgegevensset. Alleen nodig als het type evaluatie percentage is.

trainingSplitPercentage

integer

Vertegenwoordigt het gesplitste percentage van de trainingsgegevensset. Alleen nodig als het type evaluatie percentage is.

TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting van een klasse in een classificatieproject met meerdere labels.

Name Type Description
f1

number

Vertegenwoordigt de modelprecisie

falseNegativeCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven

falsePositiveCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven

precision

number

Vertegenwoordigt het terughalen van het model

recall

number

Vertegenwoordigt de F1-score van het model

trueNegativeCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven

truePositiveCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven

TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een classificatieproject met meerdere labels.

Name Type Description
classes

<string,  TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary>

Vertegenwoordigt de klassenevaluatie

macroF1

number

Vertegenwoordigt de macro F1

macroPrecision

number

Vertegenwoordigt de macroprecisie

macroRecall

number

Vertegenwoordigt het terughalen van macro's

microF1

number

Vertegenwoordigt de micro-F1

microPrecision

number

Vertegenwoordigt de microprecisie

microRecall

number

Vertegenwoordigt de microherroepactie

TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een klasse in een classificatieproject met één label.

Name Type Description
f1

number

Vertegenwoordigt de modelprecisie

falseNegativeCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal fout-negatieven

falsePositiveCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal fout-positieven

precision

number

Vertegenwoordigt het terughalen van het model

recall

number

Vertegenwoordigt de F1-score van het model

trueNegativeCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal terecht-negatieven

truePositiveCount

integer

Vertegenwoordigt het aantal terecht-positieven

TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary

Vertegenwoordigt de evaluatiesamenvatting voor een aangepast classificatieproject met één label.

Name Type Description
classes

<string,  TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary>

Vertegenwoordigt de klassenevaluatie

confusionMatrix

object

Vertegenwoordigt de verwarringsmatrix tussen twee klassen (de twee klassen kunnen hetzelfde zijn). De matrix bevindt zich tussen de klasse die is gelabeld en de klasse die is voorspeld.

macroF1

number

Vertegenwoordigt de macro F1

macroPrecision

number

Vertegenwoordigt de macroprecisie

macroRecall

number

Vertegenwoordigt het terughalen van macro's

microF1

number

Vertegenwoordigt de micro-F1

microPrecision

number

Vertegenwoordigt de microprecisie

microRecall

number

Vertegenwoordigt de microherroepactie