Aflevering

MlOps-functie duik: Uw assets, artefacten en code beheren

Show over kunstmatige intelligentie

In deze video leert u waarom en hoe u assets en code kunt bijhouden die u maakt in een end-to-end machine learning-werkstroom.

Ga naar: 

• [01:20]  Assets en artefacten bijhouden
• [04:20] Demo - Code bijhouden
• [05:58] Waarom het belangrijk is om gegevenssets en demo te beheren

Voor meer informatie:

• MLOps: Modelbeheer, implementatie en bewaking met Azure Machine Learning
• Gegevenstoegang in Azure Machine Learning
• Zelfstudie notitieblok die in de video is getoond
• Git-integratie

De favoriete koppelingen van de AI-voorstelling:

• Mis geen nieuwe afleveringen, abonneer u op de AI-show  
•  EenFree-account maken (Azure) 
• Deep Learning versus Machine Learning  
• Aan de slag met Machine Learning

In deze video leert u waarom en hoe u assets en code kunt bijhouden die u maakt in een end-to-end machine learning-werkstroom.

Ga naar: 

• [01:20]  Assets en artefacten bijhouden
• [04:20] Demo - Code bijhouden
• [05:58] Waarom het belangrijk is om gegevenssets en demo te beheren

Voor meer informatie:

• MLOps: Modelbeheer, implementatie en bewaking met Azure Machine Learning
• Gegevenstoegang in Azure Machine Learning
• Zelfstudie notitieblok die in de video is getoond
• Git-integratie

De favoriete koppelingen van de AI-voorstelling:

• Mis geen nieuwe afleveringen, abonneer u op de AI-show  
•  EenFree-account maken (Azure) 
• Deep Learning versus Machine Learning  
• Aan de slag met Machine Learning

URL van video

Beginnen op tijdstip

HTML iframe

Grootte van speler

1920 x 1080 1280 x 720 640 x 360

Beginnen op tijdstip