Aflevering

Inleiding tot Azure Anomaly Detector

Show over kunstmatige intelligentie

Er gebeurt iets!! In deze aflevering van de AI-voorstelling kijken we naar een eenvoudige manier om afwijkingen te detecteren die in uw gegevens kunnen optreden. Weten wanneer er iets van de rails gaat, is ongelooflijk belangrijk en nu eenvoudig gedaan met een eenvoudige API-aanroep! Ik was zeker onder de indruk van de AI aangedreven Azure Anomaly Detector en hoop dat het u ook inspireert. Raadpleeg voor meer informatie:

  • Bekijk het overzicht van de API-service op https://aka.ms/AnomalyDetector.
  • Maak uw eerste Anomaly Detector-resource in Azure: https://aka.ms/adNew.
  • Zoek de Azure Notebook-demo aan https://aka.ms/adNotebook (vergeet niet om 'Openbaar' uit te schakelen wanneer u uw exemplaren kloont).
  • Bekijk onze volgende aflevering 'Bring Anomaly Detector on-premises with containers support' voor ondersteuning voor containers. Voeg de preview van Anomaly Detector-containers toe via https://aka.ms/adContainer.
  • Neem deel aan de openbare community 'Anomaly Detector Adviseurs' om contact op te nemen met het productteam en andere leden in de community via https://aka.ms/adAdvisorsJoin.

Ga opnieuw naar uw favoriete deel van de video:

  • [00:42] Een overzicht van de Anomaly Detector-service.
  • [00:70] Wat zijn de use cases van Anomaly Detector?
  • [02:30] Wat zijn de technische uitdagingen bij het detecteren van afwijkingen uit tijdreeksgegevens?
  • [04:00] Hoe kan Anomaly Detector de uitdagingen aanpakken?
  • [06:57] Demo van een Jupyter Notebook of Anomaly Detector.

Meer informatie:

De favoriete koppelingen van de AI-voorstelling: