Elke week vanaf 20 maart 2024 tot en met 18 april 2024 (9 afleveringen)

Learn Live: Microsoft Learn AI Skills Challenge

In deze reeks verkennen we het transformatieve potentieel van Generatieve AI in verschillende bedrijfsscenario's. Of u nu een startup-oprichter van AI bent die uw bedrijfsmodel, een data scientist die werkt met LLM's of een softwareontwikkelaar die een RAG-oplossing ontwikkelt, we hebben u behandeld. U ontdekt wat de meest geschikte hulpprogramma's voor u zijn in het Azure AI-platform en het Microsoft-ecosysteem om uw oplossing te implementeren en hoe u deze kunt gebruiken om de AI-transformatie te leiden.

Neem deel aan deze live learning-ervaring, waar u in realtime wordt begeleid door experts op het gebied van onderwerpen, samen met ontwikkelaars over de hele wereld. Verdien badges, bereid u voor op certificeringen en Learn Live met een geweldige community! Zie je daar :)

Generatieve AI gebruiken om een idee te geven van uw opstartproces

Gebruik Generatieve AI om een idee te geven van uw start-up: 20 maart 2024 8:00 - 9:30 uur (Pacific)

Gebruik Generatieve AI (Bing Chat, GPT-4) om het perfecte idee te maken voor uw startup of bedrijf. In deze sessie ontwikkelt u de volgende vaardigheden die kunnen worden gebruikt in uw dagelijkse interactie met Generatieve AI. In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • De verschillende functies of mogelijkheden van Bing Chat gebruiken
  • Multimodale functies van Bing Chat gebruiken
  • Tips en technieken voor het schrijven van vragen
  • Uw kritische/creatieve denkwijze oefenen met Bing Chat
  • Onderzoek met Bing Chat
  • Opmaak en toon toepassen op Generatieve AI-modellen
Generatieve AI gebruiken voor het maken van prototypen en het maken van MVP's

Generatieve AI gebruiken voor het maken van prototypen en het maken van MVP's: 21 maart 2024 8:00 - 9:30AM (Pacific)

In dit uitdagingsproject begeleidt Bing Chat u bij het maken van prototypen/mock-ups van uw oplossing en het implementeren van het project. In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • De volgende vaardigheden ontwikkelen
  • Lateraal denken
  • Visuele leesweergave
  • Out-of-the-box denken
  • Probleemoplossing
  • Artistieke creativiteit en analytische geest
Generatieve AI gebruiken om een bedrijfsmodel te maken voor uw opstartproces

Gebruik Generatieve AI om een bedrijfsmodel te maken voor uw start-up: 28 maart 2024 8:00 - 9:30AM (Pacific)

Gebruik Generatieve AI (Bing Chat, GPT-4) om een bedrijfsmodel te maken voor uw startup of bedrijf. In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • De verschillende functies of mogelijkheden van Bing Chat gebruiken
  • Multimodale functies van Bing Chat gebruiken
  • Tips en technieken voor het schrijven van vragen
  • Uw kritische/creatieve denkwijze oefenen met Bing Chat
  • Onderzoek met Bing Chat
  • Opmaak en toon toepassen op Generatieve AI-modellen
Werken met generatief AI-model in Azure AI Studio

Werken met een generatief AI-model in Azure AI Studio: 3 april 2024 8:00 - 9:30 UUR (Pacific)

Meer informatie over de geschiedenis van natuurlijke taalverwerking (NLP), waaronder hoe de Transformer-architectuur het veld heeft veranderd en ons heeft geholpen bij het maken van grote taalmodellen (LLM's). Werk met LLM's in Azure Machine Learning via de basismodellen in de modelcatalogus. Train vervolgens een vooraf getraind Large Language Model (LLM) voor specifieke taken. De modelcatalogus in Azure Machine Learning biedt veel opensource-modellen die kunnen worden afgestemd op uw specifieke taak. In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • Krijg inzicht in de ontwikkelingen die hebben geleid tot grote taalmodellen.
  • Bekijk de verschillende soorten basismodellen die beschikbaar zijn in de modelcatalogus.
  • Een basismodel implementeren en testen.
  • Basismodellen verkennen in de modelcatalogus.
  • Verfijn een basismodel met behulp van de Azure Machine Learning-studio.
  • Evalueer en implementeer een nauwkeurig afgestemd model met behulp van de Azure Machine Learning-studio.
Aan de slag met promptstroom voor het ontwikkelen van LLM-apps (Large Language Model)

Aan de slag met promptstroom voor het ontwikkelen van LLM-apps (Large Language Model): 4 april 2024 8:00 - 9:30AM (Pacific)

Meer informatie over het gebruik van promptstroom voor het ontwikkelen van toepassingen die gebruikmaken van taalmodellen in Azure AI Studio (preview). In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • Inzicht in de ontwikkelingslevenscyclus bij het maken van taalmodeltoepassingen.
  • Begrijpen wat een stroom in een promptstroom is.
  • Verken de kernonderdelen bij het werken met promptstroom.
Een model trainen en fouten opsporen met een verantwoord AI-dashboard

Een model trainen en fouten opsporen met een verantwoord AI-dashboard: 10 april 2024 8:00 - 9:30am (Pacific)

Meer informatie over het opsporen van fouten in een AI-model met behulp van het verantwoordelijke AI-dashboard in Azure Machine Learning-studio om ervoor te zorgen dat het op verantwoorde wijze presteert en minder schadelijk is. In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • Een verantwoordelijk AI-dashboard maken.
  • Bepaal waar het model fouten bevat.
  • Ontdek gegevens over of onder vertegenwoordiging om vooroordelen te beperken.
  • Begrijpen wat een modelresultaat aanstuurt met uitlegbare en interpreteerbaarheid.
  • Los problemen op om te voldoen aan de vereisten voor nalevingsvoorschriften.
Meer informatie over het werken met OpenAI-modellen

Meer informatie over interactie met OpenAI-modellen: 11 april 2024 8:00 - 9:30 uur (Pacific)

Azure OpenAI Service biedt toegang tot de krachtige modellen voor grote talen van OpenAI, zoals ChatGPT, GPT, Codex en Embeddings. Met deze modellen kunnen verschillende NLP-oplossingen (Natural Language Processing) inhoud begrijpen, spreken en genereren. Gebruikers hebben toegang tot de service via REST API's, SDK's en Azure OpenAI Studio. In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • Mogelijkheden en implementatie van GPT-modellen beschrijven
  • Concepten en best practices voor prompts voor engineering begrijpen
  • Prompt engineeringtechnieken toepassen op uw eigen generatieve AI-oplossingen
Een RAG-werkstroom op productieniveau ontwikkelen

Een RAG-werkstroom op productieniveau ontwikkelen: 17 april 2024 8:00 - 9:30 uur (Pacific)

Copilots kunnen samen met u suggesties bieden, inhoud genereren of u helpen bij het nemen van beslissingen. Copilots gebruiken taalmodellen als een vorm van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) en beantwoorden uw vragen met behulp van de gegevens waarop ze zijn getraind. Om ervoor te zorgen dat een copilot informatie ophaalt uit een specifieke bron, kunt u uw eigen gegevens toevoegen bij het bouwen van een copilot met Azure AI Studio (preview). In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • Identificeer de noodzaak om uw taalmodel te gronden met RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Uw gegevens indexeren met Azure AI Search om deze doorzoekbaar te maken voor taalmodellen
  • Een copilot bouwen met BEHULP van RAG op uw eigen gegevens in Azure AI Studio
Een Azure AI Search-oplossing maken

Een Azure AI Search-oplossing maken: 18 april 2024 8:00 - 9:30am (Pacific)

Gebruik Azure AI Search om uw gegevens doorzoekbaar te maken. Ontgrendel vervolgens de verborgen inzichten in uw gegevens met Azure AI Search. In deze aflevering gaat u het volgende doen:

  • Azure AI Search verkennen
  • Een Azure AI Search-index maken
  • Gegevens naar de index importeren
  • Een query uitvoeren op de Azure AI Search-index
  • Een Azure AI Search-oplossing maken
  • Een zoektoepassing ontwikkelen

Onze sprekers en moderators

  • Bethany Jepchumba

    Cloud Advocate, Microsoft

    Bethany Jepchumba volgen
  • Carlotta Castelluccio

    Cloud advocate, Microsoft

    Carlotta Castelluccio volgen
  • Chanchal Kuntal

    Software Engineer Apprentice, Microsoft Student Ambassador, OpenBootcamp

    Chanchal Kuntal volgen
  • Cynthia Zanoni

    Cloud Advocate, Microsoft

    Cynthia Zanoni volgen
  • Doher Drizzle Pablo

    Oprichter en communityleider, Microsoft MVP, BizApps Pinoy Community

    Doher Drizzle Pablo volgen
  • Elkhan Yusubov

    Sr Manager / Cloud Architect, Microsoft MVP, T-REX Solutions

    Elkhan Yusubov volgen
  • Graeme Malcolm

    Principal Content Dev Manager, Data & Ai, Microsoft

    Graeme Malcolm volgen
  • Hamid Sadeghpour Saleh

    Cloud Solutions Architect, Microsoft MVP, Avanade

    Hamid Sadeghpour Saleh volgen
  • Ivoor Berry

    Senior Content Developer, Microsoft

    Ivoor Berry volgen
  • John Aziz

    Coderingsinstructeur, Microsoft MVP, iSchool

    John Aziz volgen
  • Korey Stegared-Pace

    Cloud Advocate, Microsoft

    Korey Stegared-Pace volgen
  • Lee Stott

    Principal Cloud Advocate, Microsoft

    Lee Stott volgen
  • Luis Beltran

    Eigenaar, Microsoft MVP, LuisBeltran

    Luis Beltran volgen
  • Mary-Jo Diepeveen

    Senior Content Developer, Microsoft

    Mary-Jo Diepeveen volgen
  • Meerali Naseet

    Microsoft Student Ambassador,

    Meerali Naseet volgen
  • Nehemiah Karel

    Technisch adviseur en manager, Microsoft Student Ambassador, Happivibe-services

    Nehemiah Karel volgen
  • Nitya Narasimhan

    Senior Cloud Advocate, Microsoft

    Nitya Narasimhan volgen
  • Raffaele Rialdi

    Chief Software Architect, Microsoft MVP, Vevy Europe S.p.A.

    Raffaele Rialdi volgen
  • Koen Kono

    CEO en oprichter, Microsoft MVP, dotkon

    Koen Kono volgen
  • Loadm Goyal (Den

    Microsoft Student Ambassador,

    Loadm Goyal (Den volgen
  • Valentina Alto

    Azure Specialist, Microsoft

    Valentina Alto volgen
  • Vidushi Gupta

    Business Analytics, Microsoft Student Ambassador, MIT

    Vidushi Gupta volgen
  • Vistha Swamy

    Architect, Microsoft MVP, Toegepaste Informatiewetenschappen

    Vistha Swamy volgen
  • Yuri Achermann

    Mede-oprichter, Microsoft Student Ambassador, Stealth Startup

    Yuri Achermann volgen

Veelgestelde vragen

Zijn er kosten verbonden aan het evenement?

Het evenement is gratis! U kunt gratis deelnemen aan YouTube om de inhoud te streamen.

Wanneer vindt de gebeurtenis plaats?

Elke week vanaf 20 maart 2024 tot en met 18 april 2024

Is deze gebeurtenis op aanvraag beschikbaar?

Ja. U kunt onze eerdere gebeurtenissen op elk gewenst moment streamen! Blader door alle Learn Live om op elk gewenst moment te streamen.

Waar vindt de gebeurtenis plaats?

Deze reeks gebeurtenissen is virtueel! Neem deel aan ons en duizenden anderen om te genieten van de ervaring vanuit uw eigen huis, kantoor of apparaat.

In welke taal worden afleveringen geleverd?

Deze show wordt geleverd in het Engels. Bijschriften in 14 verschillende talen zijn beschikbaar in de opnamen, die 48 uur na elke liveshow op Learn Live beschikbaar worden gesteld.

Gedragscode

We streven ernaar een respectvolle, vriendelijke, professionele ervaring te bieden voor iedereen, ongeacht geslacht, seksuele voorkeur, uiterlijk, beperking, leeftijd, ras of religie. We tolereren geen oneerbiedig gedrag ten aanzien van geslacht, ras, seksuele voorkeur of beperking, of gedrag dat kan worden beschouwd als intimiderend of discriminerend. Elk individu is verantwoordelijk voor kennis en naleving van onze standaarden en we moedigen iedereen aan bij te dragen aan het creƫren van een uitnodigende en veilige omgeving. Daarnaast streven we ernaar om onze gezamenlijke planeet met hetzelfde respect te behandelen. Meld vragen, zorgen of storende handelingen of gedragingen aan het organisatieteam, zodat we het probleem direct kunnen oplossen.