Aflevering
Microsoft Learn AI Skills Challenge Ep08: Een RAG-werkstroom op productieniveau ontwikkelen
wordt uitgevoerd met Graeme Malcolm, Carlotta Castelluccio, Hamid Sadeghpour Saleh
Copilots kunnen samen met u suggesties bieden, inhoud genereren of u helpen bij het nemen van beslissingen. Copilots gebruiken taalmodellen als een vorm van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) en beantwoorden uw vragen met behulp van de gegevens waarop ze zijn getraind. Om ervoor te zorgen dat een copilot informatie ophaalt uit een specifieke bron, kunt u uw eigen gegevens toevoegen bij het bouwen van een copilot met Azure AI Studio (preview).
Leerdoelen
- Identificeer de noodzaak om uw taalmodel te gronden met RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Uw gegevens indexeren met Azure AI Search om deze doorzoekbaar te maken voor taalmodellen
- Een copilot bouwen met BEHULP van RAG op uw eigen gegevens in Azure AI Studio
Hoofdstukken
- 00:00 - Inleiding
- 05:35 - Leerdoelen
- 06:35 - Wat is een copilot?
- 11:47 - Copilot Development Lifecycle
- 14:48 - Een copilot bouwen op uw gegevens
- 17:49 - Domeinkennis opnemen
- 21:25 - Ophaal Augmented Generation (RAG)
- 28:22 - Demo - Gegevens en indexen toevoegen in Azure AI Studio
- 38:51 - Q&A
- 43:24 - Promptstroom
- 50:01 - Demo - Een RAG-patroon gebruiken in een promptstroom
- 01:07:10 - Kennistoets
- 01:15:12 - Samenvatting
Aanbevolen informatiebronnen
Verwante afleveringen
- Volledige reeks: Learn Live: Microsoft Learn AI Skills Challenge
Verbinden
- Graeme Malcolm | Twitter: @graeme_malcolm | LinkedIn: /in/graemesplace
- Carlotta Castelluccio | Twitter: @carlottacaste | LinkedIn: /in/carlotta-castelluccio
- Hamid Sadeghpour Saleh | LinkedIn: /in/h-sadeghpour
Copilots kunnen samen met u suggesties bieden, inhoud genereren of u helpen bij het nemen van beslissingen. Copilots gebruiken taalmodellen als een vorm van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) en beantwoorden uw vragen met behulp van de gegevens waarop ze zijn getraind. Om ervoor te zorgen dat een copilot informatie ophaalt uit een specifieke bron, kunt u uw eigen gegevens toevoegen bij het bouwen van een copilot met Azure AI Studio (preview).
Leerdoelen
- Identificeer de noodzaak om uw taalmodel te gronden met RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Uw gegevens indexeren met Azure AI Search om deze doorzoekbaar te maken voor taalmodellen
- Een copilot bouwen met BEHULP van RAG op uw eigen gegevens in Azure AI Studio
Hoofdstukken
- 00:00 - Inleiding
- 05:35 - Leerdoelen
- 06:35 - Wat is een copilot?
- 11:47 - Copilot Development Lifecycle
- 14:48 - Een copilot bouwen op uw gegevens
- 17:49 - Domeinkennis opnemen
- 21:25 - Ophaal Augmented Generation (RAG)
- 28:22 - Demo - Gegevens en indexen toevoegen in Azure AI Studio
- 38:51 - Q&A
- 43:24 - Promptstroom
- 50:01 - Demo - Een RAG-patroon gebruiken in een promptstroom
- 01:07:10 - Kennistoets
- 01:15:12 - Samenvatting
Aanbevolen informatiebronnen
Verwante afleveringen
- Volledige reeks: Learn Live: Microsoft Learn AI Skills Challenge
Verbinden
- Graeme Malcolm | Twitter: @graeme_malcolm | LinkedIn: /in/graemesplace
- Carlotta Castelluccio | Twitter: @carlottacaste | LinkedIn: /in/carlotta-castelluccio
- Hamid Sadeghpour Saleh | LinkedIn: /in/h-sadeghpour
Wilt u feedback geven? Dien hier een probleem in.