Aflevering
Een ML-model bouwen voor sentimentanalyse [4 van 8]
In deze video bespreken we hoe u een ML-model bouwt voor sentimentanalyse van klantbeoordelingen met behulp van een algoritme voor binaire classificatie.
Volg: Pranav Rastogi
Bekijk hier de hele serie
Download Visual Studio 2019 hier
Download .NET Core 3.0 hier
Meer informatie over ML .NET:
- Binaire classificatie in ML.NET
- Wat is Model Builder en hoe werkt het?
- ML.NET modelbouwer
- Aan de slag met ML.NET
- GitHub-opslagplaats: ML .NET, ML.NET voorbeelden
Volg ons: Twitter, Facebook, Blogs, Shows en Podcasts
Nuttige koppelingen: Learn .NET, .Documentatie voor NET Community, .NET
In deze video bespreken we hoe u een ML-model bouwt voor sentimentanalyse van klantbeoordelingen met behulp van een algoritme voor binaire classificatie.
Volg: Pranav Rastogi
Bekijk hier de hele serie
Download Visual Studio 2019 hier
Download .NET Core 3.0 hier
Meer informatie over ML .NET:
- Binaire classificatie in ML.NET
- Wat is Model Builder en hoe werkt het?
- ML.NET modelbouwer
- Aan de slag met ML.NET
- GitHub-opslagplaats: ML .NET, ML.NET voorbeelden
Volg ons: Twitter, Facebook, Blogs, Shows en Podcasts
Nuttige koppelingen: Learn .NET, .Documentatie voor NET Community, .NET
Wilt u feedback geven? Dien hier een probleem in.