Aflevering

Gegevensvoorbereiding stroomlijnen met Pydantic: Een handleiding van 25 minuten | Python Datawetenschap Day

wordt uitgevoerd met Hasan Özdemir

Python Datawetenschap Day

Begin met een reis van 25 minuten om de kracht van Pydantic te verkennen bij het opschonen en voorbereiden van gegevens voor naadloze integratie in uw Python-projecten. We gaan dieper in op de veelzijdige mogelijkheden van Pydantic voor gegevensvalidatie, type hints en gestructureerde gegevens opschonen. Van het garanderen van gegevensconsistentie tot het verwerken van ontbrekende waarden, is Pydantic een waardevol hulpmiddel in de toolkit van de data scientist.

Hoofdstukken

  • 00:00 - Gegevensvoorbereiding stroomlijnen met Pydantic
  • 00:34 - Overzicht van Pydantic
  • 02:21 - Waarom Pydantic gebruiken
  • 05:15 - Pydantic by the numbers
  • 06:24 - Kernconcepten van Pydantic
  • 10:50 - Demo - GitHub Data Crawling ETL (Extract, Transfer, Load)
  • 12:08 - Gegevens ophalen met GitHub-API
  • 12:56 - Repository & Gist Pydantic Model
  • 17:16 - Volger en Pydantic-model van gebruiker
  • 20:26 - Object initialisatie, serialiseren, dumpen
  • 23:39 - Laden in SQLite
  • 25:38 - Meer informatie en verbinding maken

Verbinden

Developer
Python