Deze cursus is ontworpen om praktische vaardigheden te ontwikkelen bij het implementeren van data science- en machine learning-oplossingen met behulp van Microsoft Fabric. De cursus verkent het volledige end-to-end data science-proces, van het begrijpen en verkennen van gegevens tot het voorbereiden en transformeren van gegevenssets voor analyse. Studenten leren hoe ze machine learning-modellen trainen, evalueren en bijhouden, en hoe ze deze modellen kunnen implementeren en voorspellingen kunnen genereren met behulp van Microsoft Fabric-hulpprogramma's en -mogelijkheden.
Doelgroepprofiel
Deze cursus is bedoeld voor gegevensprofessionals en beoefenaars die regelmatig met machine learning-modellen werken en verantwoordelijk zijn voor het bouwen, evalueren en implementeren van data science-oplossingen. Studenten moeten al bekend zijn met het data science-proces, Python en algemene opensource-frameworks voor machine learning, zoals scikit-learn.