Inleiding
Kusto-querytaal (KQL) kunt u zinvolle inzichten extraheren uit de logboekgegevens die u verzamelt in Azure Monitor-logboeken.
Voorbeeldscenario
U bent een data scientist in een retailketen die Gebruikmaakt van Azure Monitor om de computers te bewaken.
De keten wordt uitgebreid en, met het groeiende aantal transacties op en tussen winkels, heeft het bedrijf problemen met de prestaties van de computer ondervonden. Uw IT-team heeft terugkerende problemen met betrekking tot virtuele machines met een hoog CPU-gebruik en onvoldoende vrije ruimte opgemerkt.
U wilt huidige problemen identificeren en toekomstige problemen beperken met de computers die worden uitgevoerd in de winkels van de keten.
Wat gaan we doen?
Hier gebruikt u KQL om operationele en zakelijke vragen te beantwoorden door logboekgegevens te interpreteren en samen te vatten:
- Analysedoelen definiëren: bepaal welke vragen u wilt beantwoorden en welke informatie u de antwoorden geeft die u nodig hebt.
- Logboeken verkennen en evalueren: bekijk de logboeken die u hebt verzameld in uw Log Analytics-werkruimte en identificeer de gegevens die relevant zijn voor uw aanvraag.
- Inzichten extraheren en samenvatten: Voer KQL-query's uit om antwoorden te extraheren op de vragen die u hebt gedefinieerd als uw analysedoelen.
Wat is het belangrijkste doel?
Aan het einde van deze sessie kunt u gegevens in Azure Monitor-logboeken vertalen naar operationele en zakelijke inzichten met behulp van KQL-query's.