Voorbereiden

  • 3 minuten

U schrijft KQL-query's om gegevens te extraheren, transformeren en visualiseren waarmee u de IT-problemen kunt oplossen die uw winkelketen ondervindt. Hier bespreken we de aanpak die we nemen om inzicht te krijgen in gegevens in Azure Monitor-logboeken en zinvolle inzichten en antwoorden op operationele en zakelijke vragen te extraheren.

Projectoverzicht

Het doel van het project is om logboekgegevens te vertalen naar informatie die u helpt begrijpen hoe u de prestatieproblemen van de computer in uw winkels kunt oplossen en beperken.

De belangrijkste taken die u moet uitvoeren, zijn:

  1. Stel het bereik van uw analyse in. Welke vragen wilt u beantwoorden en welke gegevens moet u beantwoorden?
  2. Zoek de tabellen en kolommen die de logboekgegevens bevatten die relevant zijn voor uw analyse.
  3. Schrijf KQL-query's om de gegevens te extraheren die u nodig hebt uit uw logboeken.

In het volgende diagram ziet u de benadering voor logboekanalyse die u in dit project volgt:

A diagram that depicts the flow of defining questions, finding relevant log data and writing KQL queries.

Analysedoelen instellen

Zoals u weet, heeft uw IT-team terugkerende problemen met betrekking tot virtuele machines met een hoog CPU-gebruik en onvoldoende vrije ruimte opgemerkt.

U wilt ervoor zorgen dat u gegevens over alle actieve virtuele machines in uw netwerk krijgt. U moet machines kunnen identificeren die stoppen met het verzenden van gegevens, zodat u de volledige zichtbaarheid van de status van uw virtuele machines kunt onderzoeken en garanderen.

Daarom hebt u voor uw analyse gegevens nodig over:

  • Virtuele machines die stoppen met het verzenden van gegevens.
  • CPU-gebruik van virtuele machines.
  • Statistieken over vrije ruimte voor virtuele machines.

Logboeken evalueren

Welke tabellen bevatten gegevens die relevant zijn voor uw analysedoelen?

Analysedoel Logboektabel met relevante gegevens
Virtuele machines die stoppen met het verzenden van gegevens De Heartbeat-tabel verzamelt statusgegevens van virtuele machines van elke virtuele machine met intervallen van één minuut.
CPU-gebruik van virtuele machines De prestatietabel verzamelt gegevens over de prestaties van hardwareonderdelen, besturingssystemen en toepassingen.
Statistieken over vrije ruimte voor virtuele machines De perf-tabel .

Query's schrijven

In de volgende eenheden schrijft u KQL-query's om gegevens te extraheren en te transformeren op basis van uw analysedoelen.