Een Azure AI Language-resource inrichten
Azure AI Language is ontworpen om u te helpen informatie uit tekst te extraheren. Het biedt functionaliteit die u kunt gebruiken voor:
Taaldetectie : de taal bepalen waarin tekst wordt geschreven.
Sleuteltermextractie : het identificeren van belangrijke woorden en woordgroepen in de tekst die de belangrijkste punten aangeven.
Sentimentanalyse : kwantificeren hoe positief of negatief de tekst is.
Herkenning van benoemde entiteiten: verwijzingen naar entiteiten detecteren, waaronder personen, locaties, perioden, organisaties en meer.
Entiteiten koppelen - specifieke entiteiten identificeren door referentiekoppelingen naar Wikipedia-artikelen te verstrekken.
Azure-resources voor tekstanalyse
Als u Azure AI Language wilt gebruiken om tekst te analyseren, moet u er een resource voor inrichten in uw Azure-abonnement.
Nadat u een geschikte resource in uw Azure-abonnement hebt ingericht, kunt u het eindpunt en een van de sleutels ervan gebruiken om de Azure AI Language-API's aan te roepen vanuit uw code. U kunt de Azure AI Language-API's aanroepen door aanvragen in JSON-indeling in te dienen bij de REST-interface of door een van de beschikbare programmeertaalspecifieke SDK's te gebruiken.
Notitie
In de codevoorbeelden in de volgende eenheden in deze module worden de JSON-aanvragen en -antwoorden weergegeven die zijn uitgewisseld met de REST-interface. Wanneer u een SDK gebruikt, worden de JSON-aanvragen geabstraheerd door de juiste objecten en methoden die dezelfde gegevenswaarden inkapselen. U krijgt de kans om de SDK voor C# of Python voor uzelf uit te proberen in de oefening verderop in de module.