Samenvatting

  • 2 minuten

SQL Server 2025 biedt AI-mogelijkheden rechtstreeks in de database-engine. In deze module hebt u verkend hoe ontwikkelaars met SQL Server 2025 ai-toepassingen kunnen bouwen met behulp van T-SQL-syntaxis met technologieën zoals vector embeddings, semantische zoekopdrachten en grote taalmodellen.

Diagram met ai-functies in SQL Server 2025, waaronder vectorondersteuning, insluitingen, semantische zoekopdrachten en integratie met AI-services.

In deze module hebt u de AI-concepten en -mogelijkheden in SQL Server 2025 verkend. U hebt geleerd om te werken met vectorgegevenstypen en embedde representaties, waarbij u zowel de exacte dichtstbijzijnde buur (k-NN)-zoekopdracht uitvoert met behulp van VECTOR_DISTANCE als het zoeken naar benaderde dichtstbijzijnde buren (ANN) met behulp van VECTOR_SEARCH en DiskANN-indexen. U hebt geleerd hoe u SQL Server veilig kunt integreren met externe AI-services door middel van CREATE EXTERNAL MODEL en sp_invoke_external_rest_endpoint. U implementeert verificatiepatronen met beheerde identiteiten, Microsoft Entra-verificatie en referenties binnen het databasebereik om verbinding te maken met Azure OpenAI, Microsoft Foundry en aangepaste ONNX-modellen.

U hebt volledige RAG-werkstromen (Retrieval Augmented Generation) geïmplementeerd die vectorzoekopdrachten combineren met grote taalmodellen om contextbewuste AI-antwoorden te maken. U hebt geleerd om SQL Server te integreren met AI-frameworks, waaronder LangChain en Semantic Kernel, en hybride zoekscenario's verkend die semantische overeenkomsten combineren met traditionele SQL-filters en zoeken in volledige tekst. U hebt ook Change Event Streaming geconfigureerd voor het ondersteunen van realtime, gebeurtenisgestuurde AI-toepassingen en hebt conversationele AI-interfaces geïmplementeerd met de mogelijkheid om natuurlijke taal naar SQL (NL2SQL) te converteren, voorzien van veiligheidsmaatregelen.

Ten slotte hebt u GitHub Copilot gebruikt in SQL Server Management Studio voor hulp op basis van AI bij het schrijven van query's, het optimaliseren van prestaties, foutopsporingsfouten en het verkennen van schema's. U hebt ook geleerd om Microsoft Fabric-spiegeling te configureren voor bijna realtime analyses, de MSSQL-extensie voor Visual Studio Code te gebruiken met GitHub Copilot-integratie en Entity Framework Core toe te passen met AI-mogelijkheden om toepassingen te bouwen die gereed zijn voor productie.

Aanvullende bronnen

Als u meer inzicht wilt krijgen in ai-oplossingen met SQL Server 2025, verkent u deze resources: