Inleiding
Het kan een hele uitdaging zijn om virtuele machines op schaal te beheren, met name wanneer de gebruikspatronen wisselen en de vraag naar toepassingen varieert. U wilt uw VM-resources kunnen aanpassen zodat deze zijn afgestemd op de vraag. Tegelijkertijd wilt u de configuratie van de virtuele machine consistent houden om de stabiliteit van de toepassing te garanderen. Als u deze doelen bereikt, zorgt u voor een stabiele doorvoer en reactiesnelheid terwijl u ook de kosten verlaagt voor het doorlopend uitvoeren van een grote groep virtuele machines.
Stel dat u voor een binnenlands transportbedrijf werkt. Uw klanten gebruiken een van de websites van het bedrijf om de status van hun verzendingen te beheren en te controleren. Deze website wordt naar virtuele machines geïmplementeerd en on-premises gehost. U hebt gemerkt dat het toegenomen gebruik op de site een grote belasting vormt voor de VM-resources. U kunt zich echter niet aan die variaties in de belasting aanpassen zonder handmatig nieuwe virtuele machines te maken of de toewijzing van virtuele machines ongedaan te maken.
U besluit om de toepassing naar Azure te verplaatsen. U hebt een oplossing nodig waarmee schommelingen in de belasting automatisch worden opgevangen en die consistente prestaties van de website waarborgt. U moet ook snel toepassingsupdates implementeren op de servers terwijl het effect op eindgebruikers wordt geminimaliseerd.
In deze module leert u hoe u met een virtuele-machineschaalset deze uitdagingen van taakverdeling van een webtoepassing kunt aanpakken.
Leerdoelen
In deze module leert u het volgende:
- De functies en mogelijkheden van Virtual Machine Scale Sets identificeren.
- Identificeer de use cases voor het uitvoeren van toepassingen op Virtual Machine Scale Sets.
- Een toepassing implementeren op een virtuele-machineschaalset.
Vereisten
- Basiskennis van virtuele Azure-machines
- Basiskennis van taakverdelingsconcepten