een model trainen voor de classificatie van afbeeldingen
Afbeeldingsclassificatie is een computer vision-techniek waarin een model wordt getraind om een klasselabel voor een afbeelding te voorspellen op basis van de inhoud ervan. Meestal heeft het klasselabel betrekking op het hoofdonderwerp van de afbeelding.
De volgende afbeeldingen zijn bijvoorbeeld geclassificeerd op basis van het type fruit dat ze bevatten.
Modellen kunnen worden getraind voor classificatie met meerdere klassen (met andere woorden: er zijn meerdere klassen, maar elke afbeelding kan slechts tot één klasse behoren) of classificatie met meerdere labels (met andere woorden, een afbeelding kan worden gekoppeld aan meerdere labels).
Een afbeeldingsclassificatiemodel trainen
Als u een afbeeldingsclassificatiemodel wilt trainen met de Azure AI Custom Vision-service, kunt u de Azure AI Custom Vision-portal, de Azure AI Custom Vision REST API of SDK of een combinatie van beide benaderingen gebruiken.
In de meeste gevallen gebruikt u doorgaans de Azure AI Custom Vision-portal om uw model te trainen.
De portal biedt een grafische interface waarmee u het volgende kunt doen:
- Maak een afbeeldingsclassificatieproject voor uw model en koppel het aan een trainingsresource.
- Upload afbeeldingen en wijs klasselabels toe.
- Getagde afbeeldingen controleren en bewerken.
- Een classificatiemodel trainen en evalueren.
- Test een getraind model.
- Publiceer een getraind model naar een voorspellingsresource.
Met de REST API en SDK's kunt u dezelfde taken uitvoeren door code te schrijven. Dit is handig als u modeltraining en -publicatie wilt automatiseren als onderdeel van een DevOps-proces.