Fouten opsporen in toewijzingsgegevensstroom
Tijdens het bouwen van toewijzings-Gegevensstroom s kunt u interactief bekijken hoe de gegevenstransformaties worden uitgevoerd, zodat u fouten kunt opsporen. Als u deze functionaliteit wilt gebruiken, moet u eerst de functie 'Gegevensstroom Foutopsporing' inschakelen.
Als u op Foutopsporing klikt, worden de Spark-clusters ingericht die nodig zijn om te communiceren met de toewijzing Gegevensstroom transformaties. Als u Foutopsporing inschakelt, wordt u gevraagd om de Integration Runtime te selecteren die u in de omgeving moet gebruiken. Als u AutoResolveIntegrationRuntime selecteert, is een cluster met acht kernen beschikbaar met een time-to-live-waarde van 60 minuten.
Notitie
Het duurt doorgaans 5-7 minuten voordat het cluster is voltooid. Als deze modus is ingeschakeld en de Spark-clusters worden uitgevoerd, kunt u uw gegevensstroom stapsgewijs bouwen en de gegevens bekijken terwijl deze door elke transformatiefase worden uitgevoerd.
Er is een tabblad Gegevensvoorbeeld beschikbaar in de foutopsporingsmodus waarmee u de gegevens in elke fase van de pijplijn kunt bekijken. U kunt de gegevens na elke transformatie bekijken. De voorbeeldweergave van gegevens biedt ook de mogelijkheid om acties uit te voeren op de gegevens, zoals het bekijken van beschrijvende statistieken van de gegevens of de mogelijkheid om de gegevens te wijzigen.
Ten slotte kunt u de instellingen voor foutopsporing gebruiken om het aantal rijen te bepalen dat wordt geretourneerd in de voorbeeldweergave van gegevens.
Notitie
Het wordt aanbevolen om het aantal rijen te beperken dat voldoende retourneert, zodat u kunt controleren of de gegevens juist zijn. Hoe groter de gegevensset, hoe langer het duurt om de resultaten terug te geven. U kunt ook de instellingen voor foutopsporing gebruiken om parameterwaarden op te geven die moeten worden gebruikt tijdens de uitvoering van de pijplijn.