Inleiding
In Microsoft Power BI ondersteunt het semantische model de ontwikkeling van rapporten en dashboards. Als u de juiste rapporten en dashboards wilt maken, moet u een duidelijk beeld hebben van de vragen die uw rapport- en dashboardgebruikers zullen stellen. De volgende focus moet liggen op het ontwerp van het semantische model dat de visualisaties in uw rapporten en dashboards het beste ondersteunt. Nadat bent aangekomen bij het modelontwerp, kunt u Power BI Desktop gebruiken om het model te ontwikkelen.
Bij het ontwikkelen van het model voert u de volgende taken uit:
- Verbinding maken met gegevens
- Gegevens transformeren en voorbereiden
- Bedrijfslogica definiëren door DAX-berekeningen (Data Analysis Expressions) toe te voegen
- Het model op Power BI publiceren
Inzicht in de structuur van semantische modellen kan u helpen bij het ontwerpen van het juiste model ter ondersteuning van uw rapporten en dashboards. Een semantisch model kan op veel manieren worden ontwikkeld, maar een of meer van deze manieren zijn beter. Optimale modellen zijn belangrijk voor het leveren van goede queryprestaties en voor het minimaliseren van gegevensvernieuwingstijden en het gebruik van serviceresources, waaronder geheugen en CPU. Hoe minder bronnen worden gebruikt, hoe meer modellen er kunnen worden gehost tegen lagere kosten.