Introductie
Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) is een stijl voor gegevensverwerking die transactionele gegevensverwerking combineert, zoals meestal in een zakelijke toepassing, met analytische verwerking, zoals wordt gebruikt in een business intelligence (BI) of rapportageoplossing. De gegevenstoegangspatronen en opslagoptimalisaties die in deze twee soorten werkbelastingen worden gebruikt, zijn zeer verschillend, dus meestal is een complex ETL-proces (extract, transformatie en belasting) vereist om gegevens uit transactionele systemen en in analytische systemen te kopiëren; complexiteit en latentie toevoegen aan gegevensanalyse. In een HTAP-oplossing worden de transactionele gegevens automatisch gerepliceerd met lage latentie naar een analytische opslag, waar query's kunnen worden uitgevoerd zonder dat dit van invloed is op de prestaties van het transactionele systeem.
In Azure Synapse Analytics worden HTAP-mogelijkheden geleverd door meerdere Azure Synapse Link-services , die elk een veelgebruikt transactioneel gegevensarchief verbinden met uw Azure Synapse Analytics-werkruimte en de gegevens beschikbaar maken voor verwerking met Behulp van Spark of SQL.
Als u deze module hebt voltooid, kunt u het volgende:
- Beschrijf patronen voor hybride transactionele/analytische verwerking.
- Identificeer Azure Synapse Link-services voor HTAP.