Samenvatting
In deze module hebt u geleerd over overwegingen voor machine learning-oplossingen. Machine learning vormt de backbone van moderne AI-toepassingen, waardoor systemen inzichten kunnen genereren op basis van gegevens voor taken zoals predictive analytics en gepersonaliseerde aanbevelingen. Het ontwerpen van een effectieve ML-oplossing omvat een gestructureerd, iteratief proces: het definiëren van het probleem, het verkrijgen en voorbereiden van gegevens, het trainen van het model, het integreren ervan in toepassingen en het bewaken van de prestaties. Microsoft Azure ondersteunt deze levenscyclus via Azure Machine Learning Studio, een browserplatform waar gebruikers gegevens kunnen beheren, experimenten kunnen uitvoeren, modellen kunnen implementeren en resultaten kunnen bewaken met zowel code-first als no-code-hulpprogramma's zoals Geautomatiseerde machine learning.