Face-analyse begrijpen

  • 3 minuten

Gezichtsdetectie omvat het identificeren van regio's van een afbeelding die een menselijk gezicht bevatten, meestal door het retourneren van begrenzingsvakcoördinaten die een rechthoek rond het gezicht vormen, zoals:

Een afbeelding met twee gezichten die worden gemarkeerd met rechthoeken

Met gezichtsanalyse kunnen gezichtskenmerken worden gebruikt om machine learning-modellen te trainen om andere informatie te retourneren, zoals gezichtskenmerken zoals neus, ogen, wenkbrauwen, lippen en andere.

afbeelding van oriëntatiepunten in het gezicht met gegevens over de gezichtskenmerken

Gezichtsherkenning

Daarnaast kan gezichtsanalyse ook worden toegepast om een Machine Learning-model te trainen waarmee bekende individuen kunnen worden geïdentificeerd aan de hand van hun gezichtskenmerken. Dit wordt gezichtsherkenning genoemd en gebruikt meerdere afbeeldingen van een persoon om het model te trainen. Hiermee traint u het model zodat het personen in nieuwe afbeeldingen kan detecteren waarop het niet is getraind.

Een persoon die is geïdentificeerd als 'Wendell'

Wanneer gezichtsherkenning op verantwoorde wijze wordt gebruikt, is gezichtsherkenning een belangrijke en nuttige technologie die de efficiëntie, beveiliging en klantervaringen kan verbeteren. Vervolgens verkennen we de Azure AI Face-service , die vooraf getrainde modellen biedt voor het detecteren, herkennen en analyseren van gezichten.