Deze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Wat is de primaire rol van de MCP-server voor Azure Language?
Aangepaste taalmodellen trainen en verfijnen voor gebruik door AI-agents.
Mogelijkheden voor tekstanalyse in Azure Language beschikbaar maken als MCP-hulpprogramma's voor agents.
Voor het implementeren en beheren van grote taalmodellen in een Azure-abonnement.
Hoe bepaalt een agent welk MCP-hulpprogramma voor Azure Language moet worden aangeroepen bij het verwerken van de prompt van een gebruiker?
De ontwikkelaar schrijft routeringslogica om elke prompt naar een specifiek hulpprogramma te leiden.
De agent stemt de prompt af op de beschrijvingen van hulpprogramma's die van de MCP-server zijn ontvangen.
De MCP-server analyseert de prompt en stuurt deze automatisch naar een hulpprogramma.
Hoe verwijst u bij het bouwen van een Python-clienttoepassing naar een Foundry-agent bij het aanroepen van de OpenAI-antwoorden-API?
Door de API-sleutel van de agent als aanvraagheader door te geven aan het eindpunt.
Door de naam van de agent op te geven in het veld agent_reference in extra_body.
Door de eindpunt-URL van de agent door te geven als de parameterwaarde van het model.
Welke verificatiemethode wordt gebruikt bij het verbinden van de Azure Language MCP-server met een Foundry-agent?
OAuth 2.0-verificatie met een clientcertificaat en tenant-id.
Sleutelgebaseerde authenticatie middels de inloggegevens Ocp-Apim-Subscription-Key.
Anonieme toegang waarvoor geen verificatie of referenties zijn vereist.
U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.
Is deze pagina nuttig?
Hulp nodig bij dit onderwerp?
Wilt u Ask Learn gebruiken om iets te verduidelijken of u door dit onderwerp te leiden?