De studio verkennen
De eenvoudigste en meest intuïtieve manier om te communiceren met de Azure Machine Learning-werkruimte, is met behulp van de studio.
De Azure Machine Learning-studio is een webportal, die een overzicht biedt van alle resources en assets die beschikbaar zijn in de werkruimte.
Toegang tot de studio
Nadat u een Azure Machine Learning-werkruimte hebt gemaakt, zijn er twee algemene manieren om toegang te krijgen tot de Azure Machine Learning-studio:
- Start de studio op de overzichtspagina van de Azure Machine Learning-werkruimteresource in Azure Portal.
- Navigeer rechtstreeks naar de studio door u aan te melden https://ml.azure.com met de referenties die zijn gekoppeld aan uw Azure-abonnement.
Wanneer u uw werkruimte in de Azure Machine Learning-studio hebt geopend, wordt er een menu weergegeven in de zijbalk.
In het menu ziet u wat u in de studio kunt doen:
- Auteur: Nieuwe taken maken om een machine learning-model te trainen en bij te houden.
- Assets: Assets maken en controleren die u gebruikt bij het trainen van modellen.
- Beheren: Resources maken en beheren die u nodig hebt om modellen te trainen.
Hoewel u elk hulpprogramma op elk gewenst moment kunt gebruiken, is de studio ideaal voor snelle experimenten of wanneer u uw eerdere taken wilt verkennen.
Gebruik bijvoorbeeld de studio als u wilt controleren of uw pijplijn is uitgevoerd. Als een pijplijntaak is mislukt, kunt u de studio gebruiken om naar de logboeken te navigeren en de foutberichten te bekijken.
Voor meer herhalend werk of taken die u wilt automatiseren, zijn de Azure CLI of Python SDK beter geschikt omdat u met deze hulpprogramma's uw werk in code kunt definiëren.