Inzicht in de transformatiearchitectuur en het verkennen van grote taalmodellen in Azure Machine Learning

Module
8 Eenheden

Gevorderd

Data Scientist

Azure Machine Learning

Meer informatie over de geschiedenis van natuurlijke taalverwerking (NLP), waaronder hoe de Transformer-architectuur het veld heeft veranderd en ons heeft geholpen bij het maken van grote taalmodellen (LLM's). Werk met LLM's in Azure Machine Learning door middel van de basismodellen in de modelcatalogus.

Leerdoelen

Aan het einde van deze module kunt u het volgende doen:

Krijg inzicht in de ontwikkelingen die hebben geleid tot grote taalmodellen.
Bekijk de verschillende soorten basismodellen die beschikbaar zijn in de modelcatalogus.
Een basismodel implementeren en testen.

Vereisten

Bekendheid met Azure en Azure Portal.

Introductie min
Statistische technieken begrijpen die worden gebruikt voor natuurlijke taalverwerking (NLP) min
Inzicht in de deep learning-technieken die worden gebruikt voor verwerking van natuurlijke taal (NLP) min
Inzicht in de transformatorarchitectuur die wordt gebruikt voor verwerking van natuurlijke taal (NLP) min
Basismodellen verkennen in de modelcatalogus min
Oefening: basismodellen in de modelcatalogus verkennen min
Module-evaluatie min
Samenvatting min

Starten