Document Intelligence Studio gebruiken

  • 6 minuten

Tip

Zie het tabblad Tekst en afbeeldingen voor meer informatie.

Azure Document Intelligence Studio is een onlinehulpprogramma voor het visueel verkennen, begrijpen en integreren van functies van de Document Intelligence-service. U kunt De Studio gebruiken om formulierindelingen te analyseren, gegevens te extraheren uit vooraf gedefinieerde modellen en aangepaste modellen te trainen, allemaal via een visuele interface.

U kunt de Studio openen op documentintelligence.ai.azure.com.

Schermopname van de startpagina van Document Intelligence Studio.

Studio-mogelijkheden

Document Intelligence Studio ondersteunt de volgende projecttypen:

  • Modellen voor documentanalyse: Test de lees- en indelingsmodellen op basis van uw eigen documenten om geëxtraheerde tekst, tabellen en structuur te zien.

  • Vooraf samengestelde modellen: analyseer documenten met behulp van elk beschikbaar vooraf samengesteld model, zoals facturen, ontvangstbewijzen, id-documenten en belastingformulieren.

  • Aangepaste modellen: aangepaste extractiemodellen en aangepaste classificaties bouwen, labelen, trainen en testen.

Documenten analyseren met vooraf samengestelde modellen

Gegevens extraheren uit documenten met behulp van vooraf gedefinieerde modellen in Studio:

  1. Maak een Azure Document Intelligence- of Foundry Tools-resource in Azure Portal.
  2. Open Document Intelligence Studio en selecteer een vooraf samengesteld model (bijvoorbeeld factuur, ontvangstbewijs of id-document).
  3. Geef uw resource-eindpunt en -sleutel op.
  4. Upload of geef een URL op naar het document dat u wilt analyseren.
  5. Controleer de geëxtraheerde velden en hun betrouwbaarheidsscores.

Aangepaste modelprojecten bouwen

U kunt Studio gebruiken om het hele proces van labelen, trainen en testen van aangepaste modellen af te handelen, zonder dat u handmatig JSON-bestanden hoeft te maken. De studio genereert automatisch de vereiste ocr.json, labels.jsonen fields.json bestanden.

De werkstroom op hoog niveau is:

  1. Maak een Azure Document Intelligence- of Foundry-resource.
  2. Upload ten minste 5-6 voorbeeldformulieren naar een Azure Blob Storage-container.
  3. Configureer cross-origin resource sharing (CORS) zodat studio toegang heeft tot uw opslagcontainer.
  4. Maak een aangepast modelproject in Studio, waarbij uw opslagcontainer en Document Intelligence-resource worden gekoppeld.
  5. Label velden in uw voorbeelddocumenten met behulp van de visuele interface van de Studio.
  6. Train uw model en controleer metrische gegevens over nauwkeurigheid.
  7. Test het model op basis van een nieuw document dat niet is gebruikt tijdens de training.

U vindt meer informatie over de aangepaste modeltypen en de alternatieve REST API/SDK-trainingswerkstroom in de eenheid Aangepaste modellen trainen en gebruiken .

Mogelijkheden voor invoegtoepassingen

Document Intelligence ondersteunt optionele functies die u kunt inschakelen, afhankelijk van uw extractiescenario:

Vermogen Beschrijving
Extractie met hoge resolutie Tekst extraheren uit documenten met hoge resolutie met een grotere nauwkeurigheid.
Formuleextractie Wiskundige formules detecteren en extraheren uit documenten.
Extractie van lettertype-eigenschap Tekengegevens extraheren, zoals stijl, gewicht en kleur.
Streepjescode-extractie Streepjescodes in documenten detecteren en lezen.
Doorzoekbare PDF Gescande documenten converteren naar doorzoekbare PDF-bestanden.
Queryvelden Gebruik query's in natuurlijke taal om specifieke velden uit documenten te extraheren.
Sleutel-waardeparen Extraheer relaties tussen sleutel-waardeparen uit documenten met behulp van het indelingsmodel.

Opmerking

Sommige mogelijkheden voor invoegtoepassingen zijn Premium-functies waarvoor extra kosten in rekening worden gebracht. Controleer de pagina met prijzen voor meer informatie.

Meer informatie