Overzicht
In deze module gaat u het volgende doen:
Een operationele definitie van agentische AI binnen de SDLC opgesteld en geleerd hoe agenten verschillen van assistenten.
Geleerd hoe agents zichtbaar worden in GitHub als bijdragers via vertakkingen, pull-aanvragen, workflow-uitvoeringen en beoordelingen.
Het plan → handelen → levenscyclus evalueren als het kernmodel voor agentuitvoering en iteratie.
U hebt geleerd hoe GitHub fungeert als een systeem van record en een besturingsvlak, met behulp van besturingselementen zoals regelsets/vertakkingsbeveiliging, vereiste controles, vereiste beoordelingen, CODEOWNERS en omgevingen (wanneer geconfigureerd).
Er zijn veelvoorkomende risico's en antipatronen geïdentificeerd en geleerd hoe traceerbaarheid plus een reviewmodel gebaseerd op bijdragers u helpt om het werk van agenten betrouwbaar te evalueren.
Meer informatie
Gebruik de officiële GitHub-documentatie voor meer informatie over:
Reviewing van een pull-aanvraag die is gemaakt door GitHub Copilot
Regelsets maken voor een opslagplaats en Over beveiligde vertakkingen (vertakkingsbeveiligingsregels)
GITHUB_TOKEN gebruiken voor verificatie in werkstromen
Auditlogboek voor een onderneming (beschikbaarheid is afhankelijk van de organisatie-/bedrijfsconfiguratie)