Introductie

  • 2 minuten

Kusto-querytaal (KQL) kunt u uw gegevens verkennen en patronen ontdekken, afwijkingen en uitbijters identificeren en statistische modellen maken. Een Kusto-query is een alleen-lezenaanvraag voor het verwerken van gegevens en het retourneren van resultaten. KQL biedt een breed scala aan functies die uw gegevens op verschillende manieren analyseren. In een vorige module hebt u geleerd hoe u de meest voorkomende operators in tabelvorm kunt gebruiken om te beginnen met het verkennen en filteren van uw gegevens. In deze module leert u hoe u gegevens samenvoegt met behulp van de Kusto-querytaal (KQL), complexe query's ordent en resultaten visueel weergeeft om zinvolle inzichten te verkrijgen uit deze gegevensset.

Voorbeeldscenario

U bent een gegevensanalist met een passie voor meteorologische gegevens. U wilt KQL gebruiken om een gegevensset te bewerken en samen te voegen waarmee u vragen kunt beantwoorden over de soorten en locaties van stormen in de VS. In het bijzonder wilt u de gevolgen van verschillende soorten stormen op verschillende locaties vergelijken.

Wat gaan we doen?

U schrijft query's in de Kusto-querytaal (KQL) om inzicht te krijgen in een voorbeeldgegevensset. U leert het volgende:

  • Groepeer gegevens met behulp van aggregatiefuncties.
  • Gebeurtenissen tellen met behulp van de count(), dcount(), countif() functies.
  • Gegevens samenvatten met behulp vansum(), avg(), , min()en max()percentiles() functies.
  • Gegevens visualiseren met behulp van de render operator.
  • Introduceer variabelen met behulp van de let instructie.

Wat is het belangrijkste doel?

Aan het einde van deze sessie kunt u geavanceerde query's schrijven in Kusto-querytaal en de resultaten visueel weergeven om inzicht te krijgen in uw gegevens.