Gegevens opvragen en transformeren

Voltooid

Nu u weet hoe u een datawarehouse implementeert in Fabric, gaan we de gegevens voorbereiden voor analyse.

Er zijn twee manieren om query's uit te voeren op gegevens uit uw datawarehouse. De Visual-queryeditor biedt een ervaring zonder code, slepen en neerzetten om uw query's te maken. Als u vertrouwd bent met T-SQL, kunt u liever de SQL-queryeditor gebruiken om uw query's te schrijven. In beide gevallen kunt u tabellen, weergaven en opgeslagen procedures maken om query's uit te voeren op gegevens in het datawarehouse en Lakehouse.

Er is ook een SQL-analyse-eindpunt, waar u vanuit elk hulpprogramma verbinding kunt maken.

Query's uitvoeren op gegevens met behulp van de SQL-queryeditor

De SQL-queryeditor biedt een query-ervaring met intellisense, codevoltooiing, syntaxismarkering, parseren aan clientzijde en validatie. Als u T-SQL hebt geschreven in SQL Server Management Studio (SSMS) of Azure Data Studio (ADS), zult u dit bekend vinden.

Als u een nieuwe query wilt maken, gebruikt u de knop Nieuwe SQL-query in het menu. U kunt hier uw T-SQL-query's schrijven en uitvoeren. In het onderstaande voorbeeld maken we een nieuwe weergave voor analisten die kunnen worden gebruikt voor rapportage in Power BI.

Screenshot of the SQL Query Editor displaying a T-SQL query creating a view.

Query's uitvoeren op gegevens met behulp van de Visual Query-editor

De Visual Query-editor biedt een ervaring die vergelijkbaar is met de onlinediagramweergave van Power Query. Gebruik de knop Nieuwe visualquery om een nieuwe query te maken.

Sleep een tabel van uw datawarehouse naar het canvas om aan de slag te gaan. Vervolgens kunt u het menu Transformeren boven aan het scherm gebruiken om kolommen, filters en andere transformaties toe te voegen aan uw query. U kunt de knop (+) in de visual zelf gebruiken om vergelijkbare transformaties uit te voeren.

Screenshot of the Visual Query Editor.