Gegevens voorbereiden voor analyse en rapportage
Een semantisch model definieert de relaties tussen de verschillende tabellen in het semantische model, de regels voor hoe gegevens worden samengevoegd en samengevat, en de berekeningen of metingen die worden gebruikt om inzichten uit de gegevens af te leiden. Deze relaties en metingen worden opgenomen in het semantische model, dat vervolgens wordt gebruikt om rapporten te maken in Power BI.
U kunt eenvoudig schakelen tussen de infrastructuur voor gegevens-, query- en modelweergave met behulp van het menu in de linkerbenedenhoek van het scherm. De gegevensweergave toont de tabellen in het semantische model, de queryweergave toont de SQL-query's die worden gebruikt om het semantische model te maken en in de modelweergave wordt het semantische model weergegeven.
Tip
Zie Gegevens analyseren in een relationeel datawarehouse voor meer informatie over gegevensmodellen en datawarehouseschema's.
Relaties opbouwen
Met relaties kunt u tabellen in het semantische model verbinden. Maak relaties tussen tabellen in uw datawarehouse met behulp van een klik-en-sleep-interface in Fabric in de modelweergave .
Tip
Zie Relaties maken en beheren voor gedetailleerde informatie over het maken van relaties.
Meetcriteria maken
Metingen zijn de metrische gegevens die u in uw datawarehouse wilt analyseren. U kunt metingen maken in Fabric met behulp van de knop Nieuwe meting in de modelweergave .
Metingen zijn berekende velden die zijn gebaseerd op de gegevens in de tabellen in uw datawarehouse met behulp van de DAX-formuletaal (Data Analysis Expressions).
Notitie
Fabric biedt veel hulpprogramma's voor het maken van gegevenstransformaties. Het maken van metingen met DAX is een van de vele manieren om gegevenstransformaties te maken. Zie DAX gebruiken in Power BI voor meer informatie over DAX.
Velden verbergen
Het bouwen van het semantische model is een essentieel onderdeel voor het voorbereiden van uw gegevens voor gebruik in downstreamrapportage. Om dingen voor uw rapportbouwers te vereenvoudigen, kunt u elementen verbergen in weergave, ofwel een tabel of kolom. Klik met de rechtermuisknop op de tabel of kolom en selecteer Verbergen. Als u velden verbergt, wordt de tabel of kolom uit de modelweergave verwijderd, maar deze is nog steeds beschikbaar voor gebruik in het semantische model.
Semantische modellen begrijpen
Telkens wanneer een datawarehouse wordt gemaakt, maakt Fabric een semantisch model voor analisten en/of zakelijke gebruikers waarmee ze verbinding kunnen maken voor rapportage.
Semantisch model bevat metrische gegevens die worden gebruikt om rapporten te maken. Analisten gebruiken eenvoudigweg het semantische model dat u in uw magazijn hebt gemaakt, dat is opgeslagen in een semantisch model. Als u bekend bent met Power BI, is het eenvoudig om te werken met semantische modellen die zijn gemaakt door de datawarehouse-ervaring.
Semantische modellen worden automatisch gesynchroniseerd met het datawarehouse, dus u hoeft zich geen zorgen te maken over het onderhouden ervan. U kunt ook aangepaste semantische modellen maken om aan uw specifieke behoeften te voldoen.
Inzicht in het standaard semantische model
Er is ook een standaard semantisch model dat automatisch voor u in Fabric wordt gemaakt. Het neemt bedrijfslogica over van het bovenliggende lakehouse of magazijn, dat de downstreamanalyse-ervaring voor business intelligence en analyse initieert. Dit semantische model wordt beheerd, geoptimaliseerd en gesynchroniseerd voor u.
Nieuwe tabellen in Lakehouse worden automatisch toegevoegd aan het standaard-semantische model. Gebruikers kunnen ook handmatig tabellen of weergaven selecteren in het magazijn dat ze in het model willen opnemen voor meer flexibiliteit. Objecten die zich in het standaard semantische model bevinden, worden gemaakt als een indeling in de modelweergave.
Notitie
Standaard semantische modellen volgen de huidige beperkingen voor semantische modellen in Power BI. Zie Standaard semantische Power BI-modellen voor meer informatie.
Gegevens visualiseren
Met Fabric kunt u de resultaten van één query of uw hele datawarehouse visualiseren zonder de datawarehouse-ervaring te verlaten. Het verkennen van gegevens terwijl u werkt om ervoor te zorgen dat u alle benodigde gegevens en transformaties voor uw analyse hebt, is met name nuttig.
Gebruik de knop Nieuw rapport om een nieuw Power BI-rapport te maken op basis van de inhoud van uw hele datawarehouse. Met de knop Nieuw rapport opent u de Power BI-service ervaring waarin u uw rapport kunt maken en opslaan voor gebruik door het bedrijf.
