Introduction
Generatieve AI-modellen leren brede patronen op basis van hun trainingsgegevens, maar ze hebben niet automatisch toegang tot de persoonlijke of huidige informatie van een organisatie. Een assistent voor onkostenclaims van werknemers heeft bijvoorbeeld goedgekeurde beleidsregels en procedures nodig in plaats van een algemeen antwoord op basis van informatie van internet.
Bij het ophalen van augmented generation (RAG) wordt deze behoefte aangepakt door relevante informatie op te halen en toe te voegen aan de context die aan een model wordt geleverd. Het bouwen en onderhouden van een afzonderlijk ophaalsysteem voor elke agent kan echter aanzienlijk werk vereisen.
Microsoft Foundry IQ biedt een beheerde kennislaag voor agents en AI-toepassingen. Het organiseert zakelijke en webgegevens in herbruikbare knowledge bases en gebruikt agentisch ophalen om relevante, machtigingsbewuste informatie met bronvermeldingen te retourneren.
In deze module verkent u de belangrijkste onderdelen van Foundry IQ en leert u hoe een agent een knowledge base gebruikt om geaarde reacties te produceren.
Note
We herkennen dat verschillende mensen graag op verschillende manieren leren. U kunt ervoor kiezen om deze module in video-indeling te voltooien of u kunt de inhoud lezen als tekst en afbeeldingen. De tekst bevat meer details dan de video's, dus in sommige gevallen kunt u ernaar verwijzen als aanvullend materiaal voor de videopresentatie.