Samenvatting

  • 1 minuut

Opmerking

Zie het tabblad Tekst en afbeeldingen voor meer informatie.

In deze module maakt u kennis met gegevensextractie voor meerdere inhoudstypen, documenten, audio en video, met behulp van Azure Content Understanding. De module is ontworpen om u te helpen begrijpen wat gegevensextractie is, waarom het belangrijk is en hoe u Azure Content Understanding gebruikt in toepassingscode om gestructureerde gegevens uit ongestructureerde inhoud te extraheren.

Hier volgt een beknopte, uniforme samenvatting van de drie documenten:

Samenvatting

In deze module maakt u kennis met Azure Content Understanding in Microsoft Foundry en wordt uitgelegd hoe gestructureerde gegevens worden geëxtraheerd uit documenten, audio en video met ai-analyses. De service is ontworpen om de verwerking van ongestructureerde zakelijke inhoud, zoals facturen, formulieren, oproepopnamen en video's voor vergaderingen, te automatiseren door deze te converteren naar gestructureerde, machineleesbare uitvoer (meestal JSON) die eenvoudig kan worden opgeslagen, doorzocht of geïntegreerd in downstreamsystemen.

Azure Content Understanding volgt een consistente werkstroom voor alle inhoudstypen. De service neemt eerst inhoud op, analyseert deze vervolgens met BEHULP van AI-modellen en retourneert ten slotte gestructureerde resultaten. Gebruikers kunnen experimenteren in de Foundry-portal of clienttoepassingen bouwen met behulp van de Content Understanding REST API of Python SDK, die asynchrone analyse en polling afhandelt. Samen bieden deze mogelijkheden schaalbare, geautomatiseerde kennis van zakelijke gegevens in elke indeling.

Bekijk de koppelingen voor meer informatie: