Werken met Microsoft Fabric Lakehouses

  • 6 minuten

Nu u de belangrijkste mogelijkheden van een Microsoft Fabric Lakehouse begrijpt, gaan we eens kijken hoe u ermee kunt werken.

Een lakehouse maken en verkennen

U maakt en configureert een nieuw Lakehouse in de Data-engineer ing-workload. Elk lakehouse produceert drie benoemde items in de werkruimte Fabric:

  • Lakehouse is de lakehouse-opslag en metagegevens, waar u communiceert met bestanden, mappen en tabelgegevens.
  • Semantisch model (standaard) is een automatisch gemaakt semantisch model op basis van de tabellen in het lakehouse. Power BI-rapporten kunnen worden gebouwd op basis van het semantische model.
  • SQL Analytics-eindpunt is een alleen-lezen SQL-analyse-eindpunt waarmee u verbinding kunt maken en query's kunt uitvoeren op gegevens met Transact-SQL.

Schermopname van de drie Lakehouse-items zoals beschreven.

U kunt in twee modi met de gegevens in het lakehouse werken:

  • Met Lakehouse kunt u tabellen, bestanden en mappen toevoegen en ermee werken in Lakehouse.
  • Met sql Analytics-eindpunt kunt u SQL gebruiken om query's uit te voeren op de tabellen in lakehouse en het relationele semantische model te beheren.

Schermopname van de twee Modi van Lakehouse Explorer.

Gegevens opnemen in een lakehouse

Er zijn veel manieren om gegevens in een Fabric Lakehouse te laden, waaronder:

  • Uploaden: Lokale bestanden of mappen uploaden naar het lakehouse. Vervolgens kunt u de bestandsgegevens verkennen en verwerken en de resultaten laden in tabellen.

  • Gegevensstromen (Gen2):importeer en transformeer gegevens uit verschillende bronnen met behulp van Power Query Online en laad deze rechtstreeks in een tabel in het lakehouse.

  • Notebooks: Gebruik notebooks in Fabric om gegevens op te nemen en te transformeren en te laden in tabellen of bestanden in lakehouse.

  • Data Factory-pijplijnen: gegevens kopiëren en gegevensverwerkingsactiviteiten organiseren, de resultaten laden in tabellen of bestanden in lakehouse.

Toegang tot gegevens met behulp van snelkoppelingen

Een andere manier om gegevens in Fabric te openen en te gebruiken, is door snelkoppelingen te gebruiken. Met snelkoppelingen kunt u gegevens integreren in uw Lakehouse terwijl deze in externe opslag worden opgeslagen.

Snelkoppelingen zijn handig wanneer u gegevens wilt ophalen die zich in een ander opslagaccount of zelfs een andere cloudprovider bevinden. Binnen uw Lakehouse kunt u snelkoppelingen maken die verwijzen naar verschillende opslagaccounts en andere Fabric-items, zoals datawarehouses, KQL-databases en andere Lakehouses.

Machtigingen en referenties voor brongegevens worden allemaal beheerd door OneLake. Wanneer u gegevens opent via een snelkoppeling naar een andere OneLake-locatie, wordt de identiteit van de aanroepende gebruiker gebruikt om toegang tot de gegevens in het doelpad van de snelkoppeling te autoriseren. De gebruiker moet machtigingen hebben op de doellocatie om de gegevens te kunnen lezen.

Snelkoppelingen kunnen worden gemaakt in zowel Lakehouses- als KQL-databases en worden weergegeven als een map in het meer. Hierdoor kunnen Spark, SQL, realtime intelligentie en Analysis Services gebruikmaken van snelkoppelingen bij het uitvoeren van query's op gegevens.

Notitie

Zie de documentatie voor OneLake-snelkoppelingen in de Microsoft Fabric-documentatie voor meer informatie over het gebruik van snelkoppelingen.