Introductie

  • 1 minuut

Organisaties hebben tegenwoordig toepassingen nodig die complexe, multistapstaken autonoom kunnen verwerken terwijl persoonlijke, contextbewuste antwoorden worden geleverd. AI-agents transformeren hoe bedrijven communiceren met klanten door werkstromen in te delen, relevante informatie op te halen en gesprekscontext te onderhouden tussen interacties.

Overweeg Margie's Travel, een vakantieverhuurplatform met duizenden accommodaties en constante gastvragen. Ze hebben intelligente systemen nodig om persoonlijke verblijven aan te bevelen, feedback van gasten te analyseren en gespecialiseerde taken zoals voorraadcontroles en sentimentanalyse te coördineren. Met AI-agents die worden mogelijk gemaakt door Azure Database for PostgreSQL, kan het bedrijf schaalbare oplossingen bouwen die vectorzoekopdrachten combineren voor semantisch begrip, permanent geheugen voor contextretentie en indeling met meerdere agents voor complexe werkstromen.

In deze module ziet u hoe u AI-agents bouwt en implementeert met behulp van Azure Database for PostgreSQL en indelingsframeworks.

In deze module leert u het volgende:

  • Inzicht in agentische architecturen en hoe PostgreSQL ondersteuning biedt voor het ophalen van gegevens en het geheugen.
  • Vectorzoekopdrachten en semantische operatoren toepassen voor het ophalen van intelligente informatie.
  • Evalueer agentische frameworks zoals Microsoft Agent Framework, LangGraph, LlamaIndex en Foundry Agent Service.
  • Implementeer AI-agents met behulp van Foundry Agent Service met PostgreSQL-integratie.
  • Integreer agents met MCP (Model Context Protocol) voor gestandaardiseerde toegang tot hulpprogramma's.

Nadat u deze module hebt voltooid, kunt u het volgende doen:

  • Bouw systemen met meerdere agents die gespecialiseerde taken coördineren met behulp van Azure Database for PostgreSQL.
  • Implementeer vectorzoekopdrachten en semantische opvraging om contextbewuste agentreacties te ondersteunen.
  • Implementeer agents met Foundry Agent Service die toegang heeft tot gestructureerde en semantische gegevens.
  • Integreer op MCP gebaseerde hulpprogramma's om agentmogelijkheden uit te breiden met externe services.
  • Schaalbare agentische architecturen ontwerpen die context onderhouden en persoonlijke interacties bieden.