Beveiliging op basis van identiteit implementeren voor Azure Machine Learning-werkruimten
Gevorderd
Beheerder
Data Scientist
Gegevensanalist
Databasebeheerder
Bedrijfsanalist
Azure
Op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure
Azure Policy
Azure Managed Applications
Azure Information Protection
In deze cursus leert u hoe u AI-platforms beheert met Behulp van Microsoft Entra en Azure Machine Learning, met betrekking tot beveiligingsgroepen, voorwaardelijke toegang, beheerde identiteiten, integratie van bedrijfstoepassingen en auditlogboekregistratie om identiteitgerichte beveiliging voor AI-workloads continu te bewaken, af te dwingen en te verbeteren.
Leerdoelen
Na het voltooien van deze module kunt u:
- Microsoft Entra-beveiligingsgroepen configureren om AI-teamleden te organiseren en toegang met minimale bevoegdheden af te dwingen
- Beleid voor voorwaardelijke toegang implementeren waarmee toegang tot Azure Machine Learning-werkruimten wordt beveiligd
- Bedrijfstoepassingen integreren met Azure Machine Learning met behulp van service-principals en beheerde identiteiten
- Beveiligingspostuur en toegangspatronen voor AI-infrastructuur evalueren met behulp van Microsoft Entra-auditlogboeken
Vereisten
- Bekendheid met azure Machine Learning-werkruimteconcepten en eenvoudige RBAC-rollen
- Informatie over de basisprincipes van Microsoft Entra ID, waaronder gebruikers, groepen en verificatie
- Ervaring met het navigeren in Azure Portal en het configureren van Azure-resources
Aan de slag met Azure
Kies het Azure-account dat geschikt is voor jou. Betaal naar gebruik of probeer Azure maximaal 30 dagen gratis uit. Registreren