Vectorzoekopdrachten implementeren met Azure Database for PostgreSQL
Gevorderd
Ontwikkelaar
Azure Database for PostgreSQL
Informatie over het implementeren van vectorzoekopdrachten met behulp van de pgvector-extensie in Azure Database for PostgreSQL. Sla insluitingen op, maak vectorindexen en bouw semantische ophaalpatronen voor AI-toepassingen.
Leerdoelen
Nadat u deze module hebt voltooid, kunt u het volgende doen:
- Insluitingen van vectoren opslaan en opvragen met behulp van de pgvector-extensie in Azure Database for PostgreSQL
- Vector similarity-zoekopdrachten uitvoeren met behulp van verschillende metrische gegevens over afstand en operators
- Vectorindexen maken en beheren om de zoekprestaties te optimaliseren
- Strategieën voor het bijwerken en vernieuwen van embeddings in veranderende datasets implementeren
- Ophaalpatronen bouwen waarmee PostgreSQL-vectorzoekopdrachten worden geïntegreerd met RAG-pijplijnen
Vereisten
Voordat u met deze module begint, moet u het volgende hebben:
- Programmeerervaring met Python.
- Basiskennis van Azure-services en cloudcomputingconcepten.
- Bekendheid met relationele databases en SQL-basisprincipes.
- Kennis van machine learning-concepten, waaronder insluitingen en overeenkomsten zoeken.