Deze browser wordt niet meer ondersteund.
Upgrade naar Microsoft Edge om te profiteren van de nieuwste functies, beveiligingsupdates en technische ondersteuning.
Wat zijn de belangrijkste fasen van de levenscyclus van innovatie?
Het watervalproces
Bouwen, meten, leren
Verkennen, lopen, uitvoeren
Waarom zijn microservicesarchitecturen vaak gekoppeld aan innovatie?
Omdat microservicesarchitecturen veiliger zijn dan monolithische software.
Omdat ze zijn gebaseerd op Kubernetes
Omdat ze nieuwe functionaliteit in één microservice mogelijk maken zonder dat dit van invloed is op de rest
Waarom is het essentieel om een DevOps-cultuur te gebruiken om effectieve innovatie mogelijk te maken?
Omdat het testen in productie mogelijk maakt
Omdat gitHub wordt gebruikt
Omdat hiermee snel en betrouwbaar nieuwe functionaliteit aan toepassingen kan worden toegevoegd.
Is Kubernetes een vereiste om een toepassing te innoveren?
Nee, maar containerisatie kan de buildstap sneller maken.
Ja, alleen toepassingen in containers kunnen worden vernieuwd.
Nee, omdat Kubernetes de operationele complexiteit voor een toepassing verhoogt.
Is het mogelijk om machine learning en AI in te bouwen in een toepassing zonder gegevenswetenschappers?
Ja, met Azure Kubernetes Service.
Ja, met vooraf samengestelde modellen zoals Azure AI-services.
Nee, een data science-afdeling is altijd vereist.
Met welke Azure-service kan de extractie van telemetriegegevens uit gebruikersactiviteit innovatiehypotheses valideren of negeren?
Azure DevOps
Azure App Service
Azure Application Insights
Waarom is data democratisatie essentieel voor innovatie?
Omdat iedereen spreadsheets kan gebruiken
Omdat hypothesevalidatie gegevensgestuurd moet zijn
Omdat machine learning de toekomst is
U moet alle vragen beantwoorden voordat uw werk kan worden gecontroleerd.
Doorgaan
Is deze pagina nuttig?