Samenvatting

  • 4 minuten

Ons doel in deze module was om te bepalen of Azure Data Factory een goede keuze zou zijn voor uw behoeften voor gegevensintegratie. U hebt de volgende criteria toegepast om uw beslissing te begeleiden:

  • Vereiste voor gegevensintegratie
  • Resources coderen
  • Ondersteuning voor meerdere gegevensbronnen
  • Serverloze infrastructuur

U hebt deze criteria toegepast op uw fictieve gamingbedrijf. Met uw analyse hebt u vastgesteld of Azure Data Factory u kan helpen bij het organiseren van uw big data. U hebt geëvalueerd of Azure Data Factory u kan helpen bij het integreren van uw gegevensbronnen en hoe deze gegevens uit on-premises, multicloud- en SaaS-gegevensbronnen kan opnemen.

Veel organisaties werken met big data, die vaak onbewerkt, ongeordend en opgeslagen kunnen zijn op verschillende locaties. Een belangrijke uitdaging voor deze organisaties is om deze big data onder de aandacht te brengen en deze te verfijnen tot bruikbare zakelijke inzichten. In deze module hebt u geleerd dat Azure Data Factory een volledig beheerde cloudservice is waarmee u complexe projecten voor hybride extract, transformatie, belasting (ETL), ELT en gegevensintegratie kunt beheren.

U moet nu kunnen bepalen of Azure Data Factory een geschikte oplossing voor gegevensintegratie voor uw organisatie kan bieden. Overweeg Azure Data Factory wanneer uw organisatie voldoet aan een of meer van de volgende criteria:

  • Uw data engineers beschikken niet over de benodigde vaardigheden om code te maken om gegevensanalysetaken uit te voeren.
  • U hebt meerdere gegevensbronnen op verschillende locaties.
  • U wilt profiteren van een volledig beheerde cloudoplossing.

Verwijzingen