Introductie
Computer Vision is een van de belangrijkste gebieden van kunstmatige intelligentie (AI) en richt zich op het maken van oplossingen waarmee AI-toepassingen visuele informatie kunnen verwerken.
Houd rekening met deze scenario's:
- Een autonoom voertuig moet verkeer en voetgangers detecteren en erop reageren.
- Een winkel maakt gebruik van slimme kassa's met camera's om de producten in de winkelwagen van een klant te bepalen.
- Een deurbelcamera wordt gebruikt om mensen bij uw voordeur te detecteren.
Deze use cases, en vele andere, zijn afhankelijk van computer vision.
Computers hebben natuurlijk geen biologische ogen die werken zoals wij dat doen, maar ze kunnen afbeeldingen verwerken; hetzij vanuit een live camerafeed of van digitale foto's of video's. Deze mogelijkheid om afbeeldingen te verwerken is de sleutel tot het maken van software die menselijke visuele perceptie kan emuleren. In deze module bekijken we de bouwstenen die ten grondslag zitten aan moderne computer vision-oplossingen.
Opmerking
We herkennen dat verschillende mensen graag op verschillende manieren leren. U kunt ervoor kiezen om deze module in video-indeling te voltooien of u kunt de inhoud lezen als tekst en afbeeldingen. De tekst bevat meer details dan de video's, dus in sommige gevallen kunt u ernaar verwijzen als aanvullend materiaal voor de videopresentatie.