Introductie
Binnen kunstmatige intelligentie (AI) is tekstanalyse een subset van natuurlijke taalverwerking (NLP) waarmee machines betekenis, structuur en inzichten uit ongestructureerde tekst kunnen extraheren. Organisaties gebruiken tekstanalyse om feedback van klanten, ondersteuningstickets, contracten en berichten op sociale media om te zetten in bruikbare intelligentie.
Technieken voor het verwerken en analyseren van tekst die in vele jaren zijn ontwikkeld, van eenvoudige statistische berekeningen op basis van termfrequentie tot vectortaalmodellen die semantische betekenis inkapselen. Enkele veelvoorkomende gebruiksvoorbeelden voor tekstanalyse zijn:
- Sleuteltermextractie: belangrijke woorden en woordgroepen in tekst identificeren om de onderwerpen en thema's te bepalen die worden besproken.
- Entiteitsdetectie: benoemde entiteiten identificeren die in tekst worden vermeld; Bijvoorbeeld plaatsen, personen, datums en organisaties.
- Tekstclassificatie: tekstdocumenten categoriseren op basis van hun inhoud. U kunt bijvoorbeeld e-mail filteren als spam of niet als spam.
- Sentimentanalyse: Een bepaalde vorm van tekstclassificatie die het gevoel van tekst voorspelt, bijvoorbeeld het categoriseren van berichten op sociale media als positief, neutraal of negatief.
- Tekstsamenvatting: het volume van de tekst verminderen terwijl de meest opvallende punten behouden blijven. U kunt bijvoorbeeld een korte samenvatting van één alinea genereren op basis van een document met meerdere pagina's.
Tekstanalyse is lastig omdat de taal complex is en computers vinden het moeilijk te begrijpen. Uiteindelijk zijn alle technieken voor tekstanalyse gebaseerd op de vereiste om betekenis te extraheren uit tekst in natuurlijke taal.
Opmerking
We herkennen dat verschillende mensen graag op verschillende manieren leren. U kunt ervoor kiezen om deze module in video-indeling te voltooien of u kunt de inhoud lezen als tekst en afbeeldingen. De tekst bevat meer details dan de video's, dus in sommige gevallen kunt u ernaar verwijzen als aanvullend materiaal voor de videopresentatie.