Introductie
Tegenwoordig worden enorme hoeveelheden realtime gegevens gegenereerd door verbonden toepassingen, IoT-apparaten (Internet of Things) en sensoren en verschillende andere bronnen. De verspreiding van streaminggegevensbronnen heeft de mogelijkheid genomen om weloverwogen beslissingen van deze gegevens te nemen en in bijna realtime een operationele noodzaak te nemen voor veel organisaties.
Enkele typische voorbeelden van workloads voor streaminggegevens zijn:
- Online winkels waarin realtime clickstreamgegevens worden geanalyseerd om consumenten productaanbeveling te bieden wanneer ze door de website bladeren.
- Productiefaciliteiten met behulp van telemetriegegevens van IoT-sensoren om hoogwaardige assets op afstand te bewaken.
- Creditcardtransacties vanuit systemen voor verkooppunten die in realtime worden onderzocht om mogelijk frauduleuze activiteiten te detecteren en te voorkomen.
Azure Stream Analytics biedt een stroomverwerkingsengine in de cloud die u kunt gebruiken om een realtime stroom van gegevens uit verschillende bronnen te filteren, aggregeren en anderszins te verwerken. De resultaten van deze verwerking kunnen vervolgens worden gebruikt om geautomatiseerde activiteit te activeren door een service of toepassing, realtime visualisaties te genereren of streaminggegevens te integreren in een oplossing voor bedrijfsanalyse.
In deze module leert u hoe u aan de slag gaat met Azure Stream Analytics en hoe u deze kunt gebruiken om een stroom gebeurtenisgegevens te verwerken.